联想企业网盘:只做数据的搬运工

日期: 2016-09-17 作者:乔俊婧 来源:TechTarget中国

“企业网盘需要解决很多技术问题,例如传输问题、数据存储问题、数据安全性问题等。并且发展到一定规模后,拼的就是技术。因为这个过程当中,成本和经营压力对技术也会提出反制的要求。无限制的扩展存储,无限制的拓展带宽,这些扩展成本会逼着你对技术进行革新,逼着你改进方案。如果没有一定的技术积累,在这个领域很容易被竞争对手打倒,或者被自身的成本压力压垮。” 联想企业云事业部总监王震宇说道。

企业对网盘产品的要求无外乎就是安全、稳定、高效。数据要安全、服务要稳定、体验要高效。联想企业网盘是基于云存储的企业文件协同与管理平台,企业借助该平台可以为员工提供个人数据存储、分享服务,保护数据安全;也可以按照企业组织架构组建企业级、部门级、项目级的协同工作服务,提高数据处理效率。利用高性价比的解决方案实现文件无限存储、高效共享及安全协作,便捷移动办公,大幅提高工作效率。

“产品本质是用于协作和分享的工具”

企业内部办公的时候有很多文档管理的需求,很多应用场景都可以用传统工具解决问题。比如用邮件、QQ发送文件;企业有一些公有的文档或者工具需要内部分享,IT或者工程师可以搭建没有密码管理的FTP服务器,将软件或者文档放在FTP上管理。而大数据时代,企业拥有的数据量越来越大,有时候很难用OA传一个很大的文件。如果遇到海量数据或者考虑到未来数据价值可延续性,应用场景就会面临很大问题。

联想云存储事业部产品经理郝英瑞表示,联想网盘基于网络的在线服务管理文件,解决的问题包括存储、分享、协作的需求:

数据价值的可延续性。通过分布式的基于对象存储可以进行海量快速扩张,对于数据做共享访问管理,统一对象方式的访问,保证数据的继承和延续性。

协作办公。企业内部、企业外部甚至企业跨国项目组之间,跨地域、跨交流平台时进行大文件的分享,使得以文档为中心的沟通更高效。

企业集成。将数据和业务应用集成在一起,并帮助企业实现定制化的需求以及企业内部基于网盘深度整合的应用模式。

王震宇强调:“我们不是传统意义上的存储类服务,而是企业用于文件协作和分享的一个工具。”

“只做数据的搬运工”

提到云存储,安全保障是一个贯穿始终的话题。企业希望将更多精力用于主业务上而不是与安全隐患无休止的斗争中,这就需要企业网盘在安全保证方面有强有力的技术支持。

王震宇分享了联想网盘安全保证的六个维度:

  • 基础设施。机房、服务器等物理层面,包括选型的问题,机房的选型、安全级别、可信赖程度、认证体系等,都是要考核的目标。
  • 数据层的安全。在联想企业网盘中,首先将元数据和文件进行分离并将文件分割为数据块,从而保证了包括联想员工在内的“局外人”看不到文件内容;文件块进行异地多重备份,即使公司所在地发生自然灾害,文件也不会丢失,这在传统的企业文件管理中很难做到。
  • 传输层面的加密。联想除了采用流型的HTTPS的加密技术,还有很多针对用户设备的白名单、黑名单机制,保证传输安全性。只信赖指定设备或者只信赖指定的网段,通过这样的方式也能保证传输过程的安全。    
  • 拒绝分析用户数据的产品设计。在网盘的使用过程中,特别是公有网盘使用过程中只做数据的搬运工,不去触碰用户数据,最大程度的保证用户数据安全。
  • 外部审计和监控流程。联想本身的安全检查审计,包括ISO2700、ISO9000等认证体系。同时,产品在发布之前需要做有各种黑盒、白盒的扫描,保证代码当中不存在安全隐患。
  • 安全职能部门的把控。安全职能部门与第三方合作,不停地对联想企业网盘的网站实施“放火行为”,考验产品的安全性和应急响应能力,反复打磨产品的安全性。

降低带宽成本 提高存储质量

带宽对网盘来讲是不可避免的成本。特别是企业文件,它的带宽使用量要比个人网盘大很多。对于如何有效降低带宽成本,提高存储质量,王震宇分享了自己的观点:

“现阶段互联网想要降低带宽成本,主要是使用CDN。但传统的CDN有一定的局限性,它更针对于单向的流量降低带宽,我们可以把它应用于一些场景,比如很多用户完成文件的定向分发依赖的外链。但是对于大多数企业用户,数据更新不是每天都写个新文档传上去,更多的日常操作是把文档做一些修改,其中传递的应该是变化量。我们要想的是怎样有效地提取这些变化量。现在的做法是对文件的变化抽取一些特征,把这个变化量当做传输的差量,这样能够最大程度的节省用户的时间,同时也节省我们的流量。”

王震宇补充道,要想解决带宽问题需要在传输本身下功夫。应该利用多个数据中心协作的能力,包括客户端加速的能力。例如企业内部可能都要访问一个文件,可以通过企业的内部加速让用户节省对外的流量。这些方式都可以在网盘产品里使用,从而达到节省带宽、节省流量的问题。

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关注商务智能及虚拟化领域技术发展,专注网站内容策划、组稿和编辑, 负责《数据价值》电子杂志的策划和撰稿。喜欢桌游,热爱音乐,吃货一枚。

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