2017年5月13日的ThoughtWorks雷达峰会上，相比于往届的四个技术趋势，增加到了五个。ThoughtWorks中国区CTO徐昊在大会上公布了这五项技术趋：智能即服务、崛起的平台、会话式UI和自然语言处理、Python语言和开发者体验成为新的差异化竞争优势。而领衔这五大趋势的技术为智能即服务。

智能即服务并不是新技术

智能即服务这一术语，大家可能听说的不是很多；但如果讲到人工智能，可能会更为熟悉。“ 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”这是来自百度百科对人工智能的定义。

然而，智能即服务的定义相对于人工智能范围更广泛，包含的内容也更多。徐昊表示，智能即服务并不是新技术，它在行业中被广泛应用了30多年——“人工智能这个技术其实在70年代，它是伴随着计算机的诞生很早就诞生的一门学科。” 在徐昊看来，人工智能即服务在现今互联网时代，能够吸引公众的注意力主要有以下几个原因：

一个方面，计算机视觉对其有很强的影响。例如自动驾驶、阿尔法狗围棋——这些新的概念因为有一些突破性的元素在其中，以及代替人类做了一些事情，而引起了大众的注意力。然而，人们却忽略了其背后的智能算法，这些智能算法的应用已经很成熟了。以停车场为例，多年前进出停车场时，只需要使用摄像头对着车牌号扫描，就可以了解到停车时间，不再需要人工干涉——这些都是智能算法，从动态的图像过程中提取图像中的信息内容。

另一方面，大数据的应许之力。多年前，大家都预言未来所有企业都将变成数据企业；然而，经过几年的发展，我们只看到企业的数据量在不断地增加，而数据价值却没有体现出来。那么 ，如何把数据转变为企业竞争优势呢？现在的答案很简单就是把它们转变为智能。企业收集的数据本身是不重要的，而通过智能化基于数据所做出的决策、形成的竞争优势才是重要的。传统上，这依靠的是运筹学人的智慧，只现在要有一个智能算法可以替代人的这个过程，这就是人工智能。

智能即服务是大数据的“迦南地”

智能即服务解决了大数据的问题，徐昊将其比喻为大数据的“迦南地”。迦南之地，《圣经》中讲到，上帝对于以色列人说，你们已经受了非常多的苦难（因为在他们的历史上，他们曾经被埃及人所奴役）我们给你们一个流着蜜的地方，就是迦南地，也就是心中美好的家园。这个比喻也就意味着，智能即服务解决了大数据无法被企业所用的问题。

未来所有的企业都将会成为数据型的企业，数据将会成为公司最核心的资产，数据会成为最核心的竞争优势。当所有企业一样都拥有数据，企业的竞争优势并没有体现出来；但当企业拥有独特的数据时，它将会显得与众不同。例如亚马逊商城，它的网站产品定价是通过智能化算法进行定价的。也就是说，同样是出售A商品，由于亚马逊背后有企业的核心数据支撑，通过算法对数据智能化，可以将其价格定的比同类产品低，又不失效益。这就是智能即服务许给大数据的迦南之地——使得企业在无休止的特性功能竞争中，构建不易被别人超越的核心竞争优势。

尽管智能即服务是一块“迦南地”，那企业要如何才能到达呢？对此，ThoughtWorks给出的答案是机器学习。具体来说，机器学习主要有三个特点：一是，同样的机器，不同的训练数据，产生不同的行为；二是，数据只是原材料，从数据中构建智能才是秘方；三是，其它人难以复制。总之，机器学习算法，给企业提供了一种方法，让企业快速到达大数的智能“迦南地。

未来，影响企业的两类智能应用

了解了智能对大数据的重要性之后，ThoughtWorks还指出未来将有两类智能应用影响着企业。

首先，是影响下一代用户体验的智能应用。之前，用户基本上是通过GUI进行交互，如键盘、鼠标的输入；今天我们看到，只要摄像头扫描充值卡就能进行充值，或者通过支付宝读取信用卡——这些都是通过设备对于物理世界语言的信息进行抓取——这就是企业未来可以利用的功能来提升其用户体验，并不需要从头训练数据的智能应用。

其次，是从企业核心数据构建的智能应用。就是需要从企业自己的核心数据中构建自己的Intelligence的时候，它更多的是类似于PaaS的方式。

这两类应用趋势，对于企业来说，就是见购买与自建的区别，企业要根据自己的实际情况评估后再做选择。同时，除昊建议说，“除非你有非常特殊的需要，来构建你自己的智能，不然的话这并不是一个非常划算的举动，因为它并不今天的一个重点。”