在互联网出现前，任何为慢速调制解调器和昂贵线路编写通信程序的人在一看到XML后，第一个反映就是觉得它的格式太浪费了。诚然，我们很难节省字节来优化XML。传输5000个字节的数据很可能只有500字节的真实内容，而其它的一点用也没有。"Fast Infoset"标准创建了一种压缩编码方法来传输XML Information Set，显著节省了带宽和处理能力。

　　什么是XML Information Set?

　　尽管很多人都在迟疑是不是需要另一种XML标准，但W3C却创建了"XML Information Set"或者叫"Infoset"推荐书。该说明书试图在更抽象的级别标准化XML文档各部分的所有定义，而不是用文字语法。

　　所有处理XML的说明书都可以用Infoset定义，并且保证它们都在说同一件事。为了避免使用类似在专门的XML处理API中出现"Element"等术语，该说明书改为称呼为"Information Items"。它识别十一种不同类型的信息项。任何能处理所有的项的XML文档被认为拥有完整的Infoset。

　　Fast Infoset标准

　　Fast Infoset的编码标准由International Telecommunications union (ITU)和International Organization for Standardization (ISO)负责，分别叫做"ITU-T Rec. X.891"和ISO/IEC 24824-1。该标准发表在被广泛使用的电信标准Abstract Syntax Notation One (ASN.1)上。

　　Fast Infoset的替代方法

　　由于XML冗余的性质，也就不奇怪很多人尝试为更有效的传输而压缩文档了。广为人知的ZIP和GZIP编码是很好的技术。在客户端和服务器端为数据流执行zip压缩和解压缩的过滤器很容易安装，因为zip压缩只知道字符序列，它不能利用XML文档的正规结构，还得为解压缩而消耗处理能力。

　　Fast Infoset的Sun的Java实现

　　Sun的Java Web Service Developers Pack (JWSDP)中实现了Fast Infoset，而开源的Glassfish项目则实现了第二版。它仍然被认为是一种不成熟的技术，并未发挥全部的潜力。例如，它不能压缩大块文字，也不能支持Fast Infoset说明书中的其它高级特性。

　　JWSDP 2.0版本提供了一种协商机制，通过它Web服务客户端可以在初次与服务器联系时使用标准HTTP头"Accept"和"Content-Type"，来指明自己可以接受Fast Infoset编码的数据。如果Web服务端已经被配置合适的话，那么以后的会话将都会使用Fast Infoset编码。

　　Fast Infoset实验

　　为了有所了解，我们使用Fast Infoset格式的XML文档，普通文本文档和zip格式的文档来做对比。我执行了一些计时实验。测试XML文档是一套XML格式的测试问题，大多数内容都是文本元素且没有命名空间。该文档比我以前见到的其它Fast Infoset测试对象都要大。

　　我从Sun的Glassfish项目得到最新的Fast Infoset工具集，创建了一个Fast Infoset编码版本的文档，然后用WinZip创建了一个zip版本的。该工具集提供选择Document Object Model (DOM), SAX和StAX三种风格的解析方式。StAX是XML的Streaming API，它是一个“拉”方式的API，很多程序员都觉得它和SAX一起很好用。我只对DOM创建解析器进行了计时，因为它经常在SOAP Web服务中被使用。

　　对Fast Infoset格式的实验显示，所有XML标签都被压缩成编码，而文本内容还是文字。因此，我又用zip方式压缩了Fast Infoset文件。以下是结果文件的大小:

　　Plain XML text file 769,396 bytes
　　Zipped XML text file 68,715
　　Fast Infoset formatted 548,669
　　Zipped Fast Infoset 71,929

　　为了从影响实际Web服务的网络延迟方面来判断不同格式的效果，我写了一个测试程序来计算从磁盘文件上创建标准Java Document对象所花的时间。我事先进行了JVM的预热，并在计时部分外进行了垃圾收集。该Java标准库被用来在读zip文件时创建一个到解析器的输入流。为了计时，我使用了JAMon开源性能检测工具集(强烈推荐)。以下时间是10次重复实验的平均值，单位微秒。

　　Parse plain XML text file 62.8 msec
　　Parse zipped XML text file 70.4
　　Parse Fast Infoset formatted 31.3
　　Parse zipped Fast Infoset 37.4

　　我得出结论，Fast Infoset编码显著降低了解析XML文档的时间，但只能稍微降低文本大小，而zip编码则能很好的以一定处理时间代价降低文本大小。我认为，我们可以随着此工具被使用得更广泛而更好的在Web服务中使用Fast Infoset。