如何用流程分析法建设智能BPM?(下)

日期: 2010-06-01 作者:ebizQ翻译:杨华军 来源:TechTarget中国 英文

本文为《如何用流程分析法建设智能BPM?》下半部分,继续为您介绍我们同Forrester Research高级分析师Clay Richardso的访谈内容,我们主要探讨了如何用流程分析创建更多的智能化的、动态的BPM。      记者:现在这个“3B”,是福雷斯特(Forrester)在几年前介绍了这个东西。 “3B” 似乎已经被大量吸收和采纳了。为什么你说它是正在发生呢?   CR:因为当我们两到三年前把这篇文章从这项研究中公布出来时,头几年我们的确没有发现得到多少采纳。

而去年发生了衰退,如我们所言,大萧条。许多公司开始醒悟,意识到,我们必须要有更好的控制,我们需要能动态地去适应和改变。  ……

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

本文为《如何用流程分析法建设智能BPM?》下半部分,继续为您介绍我们同Forrester Research高级分析师Clay Richardso的访谈内容,我们主要探讨了如何用流程分析创建更多的智能化的、动态的BPM。  
  
  记者:现在这个“3B”,是福雷斯特(Forrester)在几年前介绍了这个东西。 “3B” 似乎已经被大量吸收和采纳了。为什么你说它是正在发生呢?

  CR:因为当我们两到三年前把这篇文章从这项研究中公布出来时,头几年我们的确没有发现得到多少采纳。而去年发生了衰退,如我们所言,大萧条。许多公司开始醒悟,意识到,我们必须要有更好的控制,我们需要能动态地去适应和改变。

  而一位来自哈佛的著名教授,玛丽贝思•莫斯•坎特(MaryBeth Moss Kanter),她实际上提出了这个主意,因为衰退;公司要有局外思维,不仅要跳出思维的小盒子,还得跳出所在的建筑(译注:指思维要更开阔些)。这个的一部分意味着拥有了足够信息和智能绑定进流程后,你就可以在极小的空间里适应和改变。因此,我喜欢把大萧条视作冰山,如果你看过电影泰坦尼克号的话,大萧条的确就像那座冰山,许多公司都撞上了。他们没有看到它的到来。他们基本上全被蒙蔽了。在许多情况下,公司沦陷了。基本上他们失败是因为他们没有洞察力,但他们对其流程或业务规则也没有足够的控制力来变更流程,以便令其灵活和具备适应能力。

  接下来,我们目睹了更多的公司的确对此在谈论,的确有需求;我需要洞悉组织内正在发生的一切,需要可视化。但我也需要将这个可视化跟我的实际流程,以及特定的业务规则联系在一起。因此我们听到更多的公司要求说这个几乎要成为一项生存策略,有些人还把它提高到另一个层次,视其为差异化竞争的因素。但接下来,我们期望大多数公司能把这三方面用某种方式组合起来,以便能真正推动在这种新型的动态环境里运营,因为我们现在真的还不知道如何。

  如果你在思考衰退,观察股票图时的那种衰退,可是我或许会把股票图视为后衰退时代,因为它——“V型反转”挺有趣的。我们陷入衰退,别人枕戈待发。但现在,另一方面就是机会,如果你不足够灵活,适应能力不强,你将无法利用机会。因此,大部分公司正在思考的是如何利用和舍弃其中的部分东西,首先求得生存,但同时也要真正抓住机会。

  记者:现在,您是如何看待必须对BPM(业务流程管理)和MDM(主数据管理)同步以便确保流程同时与这两者对接这一点的?

  CR:许多公司忽略了MDM与BPM之间的联系这一点的确很有趣。但当我开始讨论这些——即我们开始敷衍了事地创建这个可适配的业务运行的动态环境时,没有好的数据它的确帮不了你什么的。因此如果你可以想象一下你正在根据坏的数据做出自动化的决策会是什么情形,所以实际上你可能正在基于坏的数据对流程进行调整。因此,“3B” 以及预测性分析的基础核心则是同时关注于时间流程和数据,并确保流程在执行时它们实际上是以可信任的数据在工作的。

    同时,与拥有主数据相反——我们看到许多客户做这件事情。他们把自己的主数据管理活动当做某种储藏行为,只关注于净化数据,并定期地寻找净化数据的机会。关键是你真的得让主数据管理活动得到业务流程活动的支持,这样进来的数据方能实际地得到BPM的净化和管理,然后才迁移至主数据源。所以说主数据管理和业务流程管理的确是紧密联系在一起的。

    我们对客户的建议是按照这两者的联系,真的需要相关的团队相互交流。我们得到的数据显示,只有11%的主数据管理及业务流程管理团队是在同一组织内协同工作或起码协调其活动的。因此,这的确是一大领域。如果公司打算进行预测性分析,他们真的需要确保自己拥有好的数据,并拥有一套好数据的质量保证程序来保持数据的干净。

作者

ebizQ
ebizQ

相关推荐