Aberdeen Group最近的一项调查显示，企业中没有使用MDM的员工在搜索数据上要比已经使用了MDM的员工多花费五倍的时间。应用MDM的员工也能够更为完整和准时地进行交付。调查中也显示，应用MDM也能交付更为精准的存货清单和客户满意度。甚至可以通过减少存储和数据管理所花费的成本，从而削减IT成本。

　　越来越多的企业开始从事主数据管理，Forrester Research表示在过去两年内其客户对于MDM的需求增加了90%。同样的在2010年初，Gartner也预计在同年末，全球范围内的MDM软件收益将会到达15亿美元，这一数字比2009年增加了14%。

　　Gartner预测66%的企业无法证明MDM的业务价值。事实证明，目前的确有很多MDM计划纠结于能否清晰定义数据管理的ROI。精准定义ROI对于MDM和其他数据管理计划相当关键。清晰ROI的交付可以提高交付清晰的业务价值的效率，从而减少成本和风险，增加企业收益。试想，如果不能证明其价值，执行者肯定也不会支持。MDM计划的ROI也属于比较模糊的一类，尤其是在ERP升级中更是如此，如果项目超出预算，MDM就会成为首先被砍掉的一块。

　　模糊的ROI并不是挫败MDM计划的唯一错误。我们还需要证明其价值。没有明显的业务需求，MDM工作也会让人备受煎熬。但是就算业务需求和ROI清晰无误，企业全神贯注于MDM，仍有一些内容需要注意：

• 本应是松耦合的系统间却是紧耦合
• 本应成为原有系统一部分的MDM成为独立项目 
• 本应关注最小主数据需求却关注了太多内容
• 云端MDM过多

　　在避免这些错误的同时，MDM想要取得成功同样要始于小项目。完全没必要将MDM和十多个不同的系统捆绑在一起，从小开始就不会让这些系统之间过度耦合。说了这么多，要提醒读者的是，一切的技巧都要从确定你的企业是否需要MDM开始，如果完全不需要，所有的内容就没有意义了。此外，要确保在开始MDM的时候，尽可能保证精通数据集成；保证数据质量和数据治理。

　　如果企业拥有优质的服务，但数据却极其糟糕，用户对于企业的评价依旧是“糟糕的服务。”所以，主数据开始更多的和SOA以及BPM共同协作，为企业提供更为优质的数据治理服务。另外，目前主数据已经开始进入云计算，但主数据通常是在大多数私有和敏感数据公司所有。所以我们也提倡尽量避免云端过多的MDM出现。