BPM带给大数据运动大价值

日期: 2013-01-09 作者:Alan Earls翻译:蒋红冰 来源:TechTarget中国 英文

现在每个人都在谈论大数据,涉及到BPM的业务和IT专业人士当然也是无异议的。

  什么是大数据的挑战,那当然是它超出了大部分变通IT资源的即时分析能力。然而,各种不同的平台可以扩展有效的操作和分析,Jim Harder说,他是视觉数据组(Visual Data Group)的主任,该公司是位于俄亥俄州的克利夫兰的一家咨询公司。

  Harder说,拥有大数据,“制造商可以做出消息灵通的关于什么该做的决策,旅馆可以更好的平衡房间可用性的需求,以及农民可以更好的预估放置种植他们的资源。”

  BPM的大数据学习曲线

  Forrester研究机构的资深分析师Michele Goetz说,许多组织不了解大数据都涉及到了什么。“他们只是习惯了所有需的评估技术,然后再从这些大量的数据资源中分析信息,” Goetz在ebizQ最近的一个播客中说。“然后他们把他们变成一个筒仓,然后到处看看,看能从中得到什么好处。”

  这可能是一种典型的学习曲线,汉技术出现了一个新问题时。但有些专家和实践者相信BPM是有用的,帮助组织从大数据最开始中找出价值。

  例如,在线印刷公司Next Day Flyers的创始人兼CEO David Handmaker已经发现大数据在BPM的帮助下可以更有用。大数据和BPM流程携手工作,从而帮助公司繁荣发展,他说。因为萨德尔布鲁克,新泽西州和洛杉矶地区的印刷设备和超过100,000客户记录的需要管理,该公司依赖于大数据,既催动了战略决策,也帮助公司更有效地运行。

  “我们能够获得这样的成功,是因为我们的BPM方法,它帮助我们一直与们的内部流程及客户需求相一致,”Handmaker说。

  使用大数据推动市场营销工作

  Next Day Flyers的大部分工作来自于B2B领域。“我们有现成的工具,例如MicroStrategy和SAS,这些工具允许我们评估不同类型的数据,从而提高我们的市场营销工作,”他说。具体示例如下:

  1. 分割基于“firmographic” 或市场细分、信息的数据, 然后把这些数据与在线行为数据结合,自动化决定最好信息,从而在一个特定的接触点显示特定的分段——例如,网站标语,重新定位的广告及交叉销售和身上销售选项。

  2. 结合后端行为数据和谷歌点击数据流数据,来决定理想的广告支出水平,了解广告集团水平的投资回报率(ROI)。

  3.把谷歌关键词点击量和后端行为数据连接,从作为一种工具服务于帮助为新产品提供建立预测。

  “我们不会走到今天,如果没有利用大数据结合的结果,”Handmaker说。“两个都是我们的营销工具的必要组件,而且都非常值得投入时间和金钱。”

  大数据和BPM:始于何处

  在进入大数据之前,考虑数据位置组织的何处及你对它是否有统一的观点很重要,Frank Palermo说,他是位于Virtusa 的咨询公司Global Technical Solutions Group的前副总裁。

  “大数据可以帮助组织了解行为,分析学可以帮助他们更好的服务用户,”Palermo说。“但这不仅仅是处理更多的大数据;它是关于处理一些可操作的数据。”

  到那时,Palermo说BPM可以处理集成一端:大数据,不论其来源,服务于一个交通警察的角色,操作数据转向他所需要的地方。BPM既可帮助合理化大数据,也可以聚合数据,同时使其保持一致。

  “当今大量大数据流程是在没有上下文环境下做的;无论你是解析数据来促进一个销售机会,了解客户服务,还追寻一个欺诈调查,你都没有理解,” Palermo说。“了解你支持什么样的业务流程有助于你在大海里捞到你找的那根针。”

  连接大数据与‘大流程’

  拥有大数据需要大流程这张符咒,Forrester研究机构的Clay Richardson同意他的挑战是决定怎样连接大数据以及在大量数据集中获得见解。

  “去年,我们开始看向大流程,而且我们发现大流程可以坐在大数据的顶端,因此你可以获得一个自动化的,智能的流程路径,” Richardson说,Forrester资深分析师。在现有的系统中,大数据的潜在价值经常丢失,他说。

  例如,他指出,在石油和天然气行业,炼油厂常常被加装传感器,提供大量的操作数据——但不在记录时间之内。“他们已经向我们承认,通常需要6到8周获得一个有意义的数据集并返回给一个决策者,”Richardson说。

  他说,尽管如此,因为BPM,组织可以更迅速地可视化数据和开发或调用事件触发点。通过使用BPM,Richardson说,组织可以制定解决方案,从而允许利益相关都建立可视化的,支持“切宏割“的活动,而且来自IT的最小帮助,反过来,使之有可能开发出事件驱动和警报绑定的特点流程。

  但是,Richardson警告说,BPM可能不是一个高招。“伴随大数据的最大问题是关于数据质量的问题。至少,客户需要确保他们有一个主数据源,可以由业务流程使用的来源,”他说。

  虽然大数据 看起来是“闪亮的新宿,”,但却不意味着公司应该打包所有的东西进入到大数据运动中,Richardson说。相反,他建议公司关注于如果更好的连接数据和获得见解。

  BPM可以提供的好处是更好的理解流程和能够匹配数据到流程上,Richardson说:“有了BPM,当引入了大数据时,随着问题的出现,它允许你做出更改。”

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蒋红冰
蒋红冰

TechTarget云计算主编,主要负责云计算和虚拟化网站的内容建设。长期专注于IT前沿技术,对云计算、虚拟化、人工智能、区块链等技术都有了解;对行业趋势、市场动态有一定的洞察。

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