五大潜在大数据问题及解决方案——大数据量

日期： 2013-10-13 作者：Maxine Giza翻译：蒋红冰 来源：TechTarget中国 英文

大数据量：小心！扩展现有大数据平台

六大潜在大数据问题及解决方案 

　　问题：一个组织可能会有大量的信息需要存储，但如果不能轻易的处理它，那么就不会从中获得好处。大部分大数据平台都是允许跨多个机器进行数据共享的。如果在某一点上，这一机器需要被隔离，Tata Consultancy Services 公司的Satya Ramaswamy博士说这需要大量的努力，可能还会有很长一段时间的宕机时间。

解决方案：因为意识到配置，架构师们避免必须重新来做大数据平台的工作。Gartner的Doug Laney说“扩展基础设备：存储、新的/快的/大的数据库、提升计算能力以及智能分析，”这可以帮助处理公司存储的大量信息。

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TechTarget云计算主编，主要负责云计算和虚拟化网站的内容建设。长期专注于IT前沿技术，对云计算、虚拟化、人工智能、区块链等技术都有了解；对行业趋势、市场动态有一定的洞察。

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