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信息聚焦

  • Sybase操作型BI数据管理与数据集成(一)

    2007-12-20

    Sybase可提供操作型BI数据管理与数据集成。它不仅开发了管理BI信息的产品，还开发了数据库设计产品。Sybase IQ与Sybase PowerDesigner则是其中两个关键的产品。

  • 项目管理手记：DRP项目中的数据治理(二)

    2007-12-20

    由于我本人的项目经验在DRP项目中会比较多一些，而且所谈及的问题也是在DRP项目中碰到的，当然，也许我说的这个问题不只只是在DRP项目中，包括像ERP、PDM、KM等项目中都会碰上，但我还是会结合DRP项目中的实际问题来说。同时，由于本人所在的角度是甲方的角度，因此，DRP项目的周期对于甲方来说不只只是项目调研、实施、培训，还会包括整个DRP系统的应用、部署、维护直到系统结束使用的DRP系统的整个使用周期。

  • Sybase数据管理　稳定驱动企业关键应用(二)

    2007-12-20

    随着企业信息化应用的普及，许多企业每年都要花费至少数百万元管理关键信息。据加利福尼亚的一所大学的研究报告指出，每年全球将产生15亿TB的新信息。然而，根据Gartner公司的调查报告，《财富》杂志排名前1000名大企业的数据库中，有25%以上企业的关键数据不准确或不完整，成为很多大型的、高成本的IT方案失败的主要原因。面对不断变化增长的数据、居高不下的成本、超越以往的运营风险、日益严重的信息孤岛等问题，建立值得信赖的数据基础架构，稳定驱动企业的关键应用，已经成为目前决定企业成功的关键所在。

  • 项目管理手记：DRP项目中的数据治理(一)

    2007-12-20

    由于我本人的项目经验在DRP项目中会比较多一些，而且所谈及的问题也是在DRP项目中碰到的，当然，也许我说的这个问题不只只是在DRP项目中，包括像ERP、PDM、KM等项目中都会碰上，但我还是会结合DRP项目中的实际问题来说。同时，由于本人所在的角度是甲方的角度，因此，DRP项目的周期对于甲方来说不只只是项目调研、实施、培训，还会包括整个DRP系统的应用、部署、维护直到系统结束使用的DRP系统的整个使用周期。

  • Sybase数据管理　稳定驱动企业关键应用(一)

    2007-12-20

    随着企业信息化应用的普及，许多企业每年都要花费至少数百万元管理关键信息。据加利福尼亚的一所大学的研究报告指出，每年全球将产生15亿TB的新信息。然而，根据Gartner公司的调查报告，《财富》杂志排名前1000名大企业的数据库中，有25%以上企业的关键数据不准确或不完整，成为很多大型的、高成本的IT方案失败的主要原因。面对不断变化增长的数据、居高不下的成本、超越以往的运营风险、日益严重的信息孤岛等问题，建立值得信赖的数据基础架构，稳定驱动企业的关键应用，已经成为目前决定企业成功的关键所在。

  • 数据治理成功的六步骤(二)

    2007-12-20

    数据很宝贵。随着保护客户数据的难度越来越大，越来越多的公司在积极采用数据治理策略，以便管理等于公司生命线的信息。毫无疑问，数据已成为信息经济的原材料，保护数据是一项具有战略意义的必要工作。寻求竞争优势的公司也在积极主动地利用数据治理，为公司业务增加价值。所有这些，都需要企业在合适的时间向合适的人提供合适的信息，并且使整个企业都获得新的机遇，而不是单单以一种被动的方式来管理数据。

  • CIO保护公司数据安全的另类招数

    2007-12-20

    攻击者可能来自公司外部,也有可能来自内部—那些贪婪的雇员或承包人。在攻击者能够从物理上访问一个系统时,他们会造成大量的破坏。

  • 数据治理成功的六步骤(一)

    2007-12-20

    数据很宝贵。随着保护客户数据的难度越来越大，越来越多的公司在积极采用数据治理策略，以便管理等于公司生命线的信息。毫无疑问，数据已成为信息经济的原材料，保护数据是一项具有战略意义的必要工作。寻求竞争优势的公司也在积极主动地利用数据治理，为公司业务增加价值。所有这些，都需要企业在合适的时间向合适的人提供合适的信息，并且使整个企业都获得新的机遇，而不是单单以一种被动的方式来管理数据。

  • SaaS面临最大变革 需要数据集成

    2007-12-20

    今天，您还能准确说出您的企业数据保存在哪里吗?当企业向SaaS (软件即是服务)计算模型迁移成为潮流，越来越多的数据将保存在企业之外。SaaS 现象正在改变IT行业格局，影响着所有组织。但是到目前为止，SaaS的数据集成功能尚未完全成熟。

  • 为BI铺路 数据治理走到台前

    2007-12-20

    继IT治理、SOA治理之后，数据治理在最近被越来越多地提及和讨论。有专家表示，只有建立了一定的数据治理体系，用户才会真正进入商业智能的时代。而数据治理能够在短期内成为业内的焦点话题，与企业对数据质量的理解和关注密切相关。

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