大数据管理工具需要不断上涨

大数据已经走入组织内部，正在改变开发人员的工作方式。实际上，Gartner的一项调查表明，超过70%的组织计划在2016年对大数据进行投。

Apache Sqoop：云端大数据分析的关键一环

Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择，但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。

Hadoop工具在其不断进化中披荆斩棘

对于大数据分析来说，Hadoop绝对是首选，但是要跟上其快速发展的框架却是一场斗争。然而，各式各样的工具能够帮助简化云管理员的这项工作。

hadoop以及openstack哪一个前景更好？

如何为Hadoop选择最佳弹性MapReduce框架

亚马逊Web服务的弹性MapReduce是一项基于Hadoop的实施，它可允许你运行大型的预处理工作，Mrjob、 Dumbo 以及 PyDoop 是三个基于Python可满足以上需求的弹性MapReduce框架。

新老预测分析工具及方法对比

以统计工具及基于规则的系统（此前所谓的专家系统）为代表的传统预测性分析在1990年代陷入了困境。标准的预测性分析工具，如SAS（分析软件）和R程序语言已有数十年的历史。

惠普加强HAVEn大数据平台以支持新型人类信息应用软件

HP Autonomy推出新版HP IDOL，其加强了与HP HAVEn大数据平台之关键组件（HP ArcSight、HP Vertica和Apache Hadoop）的集成，并且大幅提升了HP IDOL的分析能力、可靠性和易用性。

如何整合Hadoop为移动所用

根据CIMI公司最新的一项研究调查显示，企业考虑支持把加强移动办公人员移动性和生产效率的新型应用程序作为最高优先级来开发。这意味着大多数公司已经采用或者正在采用。

大数据工具之如何提升洞察力及风险控制

如果大数据不加以管理，其将变成累赘。那些企业愿意每天通过他们的网络去获取、分析、存储巨量的信息流，幸运的是，他们能从这里面获得独特的见解和可重复的模式。

大数据多层蛋糕：YARN/MapReduce2.0/Hadoop集群

随着新技术解决方案的发展，Hadoop已经成为了大数据世界的标志。它出现在恰当的时间来帮助IT处理非关系型数据库–NoSQL，从此快速发展并流行至今。