即使云商业智能(Cloud BI)已经在业界存在了近十年的时间，但是人们似乎并没有对它产生浓厚的兴趣。不过，近期一个新趋势的出现，即企业正在云上生成和存储大量的数据，又重新燃起了人们对于云商业智能的兴趣。

Gartner分析师Joao Tapadinhas指出：“基于此，人们会利用一些分析应用和分析工具来分析这些数据。随着越来越多的数据源迁移到云上，采用云商业智能解决方案也就变得更加有意义，因为数据就在云上，而利用一个基于云的解决方案能够更容易地连接存储在云上的数据。”

Gartner的研究人员预测，2014年将是云商业智能的一个转折年。Gartner在过去四年中曾做过一项调查，调查结果显示，每年都会有大约30%的受访者表示他们会在云上运行其企业关键任务商业智能(mission-critical BI)。然而，今年这一比例已上升到45%，这些受访者均表示他们会采用云商业智能。

过去，云商业智能产品通常对一些小企业来说更具有吸引力，其中的一个原因是因为这些小企业内部一般都不设有IT运维和管理部门，以管理其内部部署的产品和服务。然而，分析师们发现，现在一些大企业也开始部署云商业智能，而且一般都是从单一的工作小组或部门开始。

然而，将数据分析转移到云上也存在着挑战和困难，比如人们不可能将企业中所有的数据全部迁移的云上，尤其是在一些大型企业中。这也就意味着企业需要把来自于云上的数据和来自于企业内部的数据都放在商业智能软件中进行分析，而这一商业智能软件可以是企业内部部署的，也可以是云上的。

此外，带宽限制也阻碍了数据传输的速度。但如果企业要升级其带宽的连接性以提高数据的传输速度，那么会导致企业投入成本的增加。

即使存在了这些困难和挑战，一些企业也已经部署了云商业智能服务，而且这些企业中的分析师得出的报告也很有意思，尽管一些具体的数据无法使用。还有企业也都采取了同样的措施，部署了云商业智能服务，并表示这将有利于加快其产品投入市场的时间，企业也不需要去维护内部部署软件，而且非常简单易用，这一点很重要。