InfoWorld测试中心的Peter Wayner近日对GCE、Azure和AWS进行了一组基准测试并发布测试报告。报告初步结论为：GCE性能最快，Azure最慢，AWS表现中庸但价格最贵。

Peter Wayner采用的是开源的DaCapo压力测试套件，分别对小型，中型和大型机实例在Amazon EC2、GCE、以及微软Windows Azure进行测试。DaCapo是由14个常见Java程序捆绑而成的集合，它尽可能地模拟生产环境，对机器进行一系列的测试。子测试会偏重CPU、RAM等不同方面，有的会进行性能组合测试，有些测试会采取多线程模式。

这组测试套件中大家可能比较熟悉的测试有：Tomcat测试，启动Web服务器，编译网页；Luindex&Lusearch测试（常见的索引和搜索工具），即部署并运行Lucene；Avrora，将模拟一些微控制器（microcontrollers），这个测试可能只对芯片设计者有用，但该测试可以收集到真实的原始CPU数据。

作者分别在每个云平台三种不同的Linux机器上运行了DaCapo测试，使用默认JVM。启动的实例配置并非完全一致，而是在规模和价格方面大致相当。下表为三家机器配置和每小时的花费。

纵观三家平台，从速度上来说，谷歌是最快的。这三家完成基准测试分别用时为：谷歌 575s，亚马逊 719s，Windows Azure 834s。谷歌的机器在DaCapo测试的14个套间中有13个是最快的，Windows Azure的机器只有在一个测试案例中表现最快。

从价格上来说，谷歌也是最便宜的，Windows Azure紧随其后。执行DaCapo套件在三家云平台的花费分别为谷歌 3.78cents，Windows Azure 3.8cents，Amazon 5cents。在14个测试案例中，其中八个谷歌的机器花费最少；Windows Azure的实例在五个测试案例中花费最少；亚马逊机器只有在一个测试案例花费最少。如下图：

有些很有意思的结果：在微软的平台上测试时，绿色和红色结果(绿色表示花费少，耗时短；红色表示花费多，耗时长)可能会出现在同一台机器上，这意味着：便宜的机器性能很好，或昂贵的机器表现一般。谷歌的单CPU的机器充满了绿色，即速度快还省钱，但运行Tradesoap测试呈现红色，这就暴露出谷歌在处理Tradesoap测试中的可能存在的策略问题。

谷歌使用GCEU（Google Compute Engine Unit）作为不同机型计算能力的度量单位，亚马逊对应的有ECU（Elastic Compute Units）；高CU（Compute Unit）机器的性能是否能成倍提升？拿亚马逊的例子来说：m3.2xlarge约为26 ECUs，m3.medium约为3 ECUs；在大部分的压力测试中，m3.2xlarge型号的机器仅是m3.medium速度的2-4倍，虽然在某些压力测试中的表现能达到8倍的效果。