云计算将机器学习推向主流，使企业更容易负担起这样的服务。让我们来看看顶级供应商AWS、Azure和Google为此都提供了哪些服务。

自从科幻电影中出现了不停闪烁和嘟嘟响的电脑之后，机器学习就被视为计算的未来。今天，未来就在这里，因为机器学习——特别是在云上，变得越来越实用，对企业IT来说也越来越实惠。

尤其是来自Amazon Web Services（AWS）、 Google和Azure等领先厂商云的机器学习服务越来越便宜，这推动了该技术更为大众化，从而让更多的企业和更多的领域都有机会使用这项技术。

任何机器学习系统都包括三大重要组成部分：大量的廉价的计算能力，大量的数据以供分析以及协调算法的运行时框架，总部位于马里兰州沃尔瑟姆的Sonian公司的创始人兼首席技术官Greg Arnette说。该公司是AWS的合作伙伴，还使用AWS的机器学习向客户提供Sonian的云存档和分析服务。

Arnette说，如今的云服务提供了广泛的这类功能，以及其他以前只适用于大型公司、大学和政府的机器学习工具。

云上机器学习服务VS. DIY

在公有云上实现机器学习用例（包括图像和模式识别、文档分析、取证分析和数字丢失预防分析）的好处主要是低成本、高可靠性和快速的性能。

Arnette说：“尝试在本地或自己的数据中心上复制机器学习处理框架将花费很多，而且并不能顺利执行。”

最终，云或者本地的选择“和任何其他DIY选择没有什么区别”，位于美国马萨诸塞州米尔福德的企业战略集团（Enterprise Strategy Group）的分析师丹·康德（Dan Conde）表示。云供应商提供的功能可能并不完善，但用户只需添加几行代码就可以进一步利用这些代码，“而不是从头开始编写自己的代码”，他补充道。

AWS vs. Azure vs. Google

总部位于巴黎的咨询公司Capgemini的首席云计算官查理·李（Charles Li）说，大多数具有机器学习服务的云提供商都能够提供即付即用的选项、算法、API、数据和建模工具，以及完全受管的基础架构，但选择正确的供应商仍然至关重要。然而，由于不同的定价结构、安全特性和其他因素，这一决策有时仍会令人困惑。

“如果您的团队是刚接触机器学习，那么就选择一个可以提供开箱即用方案的供应商，而不是提供更适合高级用户的功能的供应商。”李说。此外，要搞清楚使用供应商提供的工具管理数据的容易程度。特别是机器学习的新用户应该确保他们能够快速轻松地导入数据。他们还需要确定他们是否可以直接在云平台上管理数据，还是需要使用外部工具。

一般来说，Google，Azure和AWS的机器学习服务的相同点要比不同点多。每个都提供一系列帮助建模和编排的服务，以及便于快速分析的数据库和存储服务，Arnette说。

根据Arnette所述，这些服务之间的进一步区别是：

Google Compute Platform使用流行的TensorFlow框架来吸引开发人员，以防他们可能会选择AWS或Azure。TensorFlow是一个协调机器学习作业的平台，让研究人员可以将更多的时间花费在他们自己的算法上，而减少其他无差异的协调作业的时间。因此，Google 的产品对于核心数据科学家们很有吸引力，他说。

Azure已经赢得了商誉，而且特别受企业和.NET编程者的欢迎。

AWS有许多弹性计算和数据库作为服务的选件。和Azure和Google一样，AWS还为计算密集型工作负载提供对GPU的支持。它还提供图像识别和分析的能力以及API。一般来说，AWS机器学习对初创公司和不是以微软为中心的团队更具有吸引力。

芝加哥的商业软件评测平台G2 Crowd的首席研究员Michael Fauscette认为，Azure似乎在从头建立机器学习和人工智能（AI）环境方面具有最强大的功能，它提供了强大的开发工具和一个预构建的组件库。然而，Google和AWS在这一点上都拥有更强大的预构建组件，因为它们都已将API开放给了自己已有的AI功能。

因此，Google和AWS往往在技术能力不是很强的团队中最容易获得青睐，而Azure则提供了更深入和更多可定制化的机器学习服务。

“Azure不仅在其生态系统中拥有供应商产品的市场，而且还在可以共享代码的用户中拥有一席之地”，Fauscette说。

审视机器学习的发展过程，及其带给企业的影响，Fauscette看到了两个主要的方面。首先，根据他的公司的调查，高管人员招聘里数据科学家不足的问题有所降低。“我的理论是，这和越来越容易使用的机器学习功能有关”，他说。更重要的是，随着机器学习服务越来越受欢迎，它们开辟了人工智能的新前沿。

“我们从对历史信息进行查看分析转向预测分析，现在则转向预言性的支持，机器与人类进行沟通从而做出最佳决定”,Fauscette说。这种能力在云端存在，也通过传统的企业级供应商（如SAP和Oracle）提供，他补充说。