2016年10月杭州的阿里云栖大会上，阿里ET给人们留下了深刻的印象。让人们看到阿里ET语音识别的准确率已经高达90%，虽然偶尔也会出现一些让人啼笑皆非的错误。也让人们思考，未来人工智能是否将取代速记人员，最终速记行业是否也将消失。

时隔将近半年，2017年3月29日在深圳的阿里云栖大会上，我们又看到了阿里ET又成长了许多，阿里ET已经不再局限于速记行业。今天阿里云在云栖大会·深圳峰会上发布了ET医疗大脑和ET工业大脑。

ET医疗大脑：担任“实习医生“

据悉，ET医疗大脑的研发大量采用深度学习技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。由于可以24小时不睡觉，同时处理成千上万项任务，ET的学习进步速度大大超过人类。

除了能大幅提升医生的工作效率外，ET医疗大脑还尝试从根本上战胜癌症。通过和华大基因合作，ET对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析，寻找致病的关键基因突变。

“在多个病症的测试中我们意识机器不仅能够完成任务，而且在某些方面做的和人类医生一样好。ET完全有资格成为医生的助理，”阿里云人工智能科学家闵万里表示，“我们将ET医疗大脑设置为一个开放的人工智能系统。除了阿里云的人工智能科学家投入到研发当中，我们更希望能吸收外部精良的算法与医学经验，这样ET才能更快地成长为一名高级医师。”

浙江德尚韵兴的科学家是超声甲状腺结节智能诊断算法的研发者，他们利用深度学习处理超声影像，同时加入旋转不变性等现代数学的概念，让系统变得更“聪明”。算法现在被集成到ET医疗大脑当中,并在多家医院进行试点。借助计算机视觉技术，这套算法可以对甲状腺B超快速扫描分析，圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间。一般来说，人类医生的准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。

ET工业大脑：发挥“中国智造1%”的威力

2016年8月，ET开始入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间。光伏切片生产有着十分精密的工艺流程：一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭，最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。如此复杂的生产环境下，人工经验很难100%地保障产品质量。

ET工作的第一步，是将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。

目前，通过ET工业大脑的帮助，协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本，成为首个“中国智造1%”的威力范本。

协鑫的范本在工业重镇苏州引起了巨大震动。目前，ET已马不停蹄地参与到新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域的工作中。除了协鑫外，徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业都在积极引入ET工业大脑，投入智能制造的浪潮之中。

ET工业大脑的背后是阿里云自主研发的云计算操作系统飞天——可将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机。借助飞天的计算能力，阿里云ET才能胜任工业大脑的工作，指挥工业生产线上的庞大躯体。

闵万里透露，目前ET工业大脑已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。ET的目标是成为一个不断吸收专业知识的 “大脑”，可以指挥各种类型的工业躯体。“我们希望用21世纪的机器智能，帮助人类更好地指挥20世纪的机器”。

结语：

“人工智能的领域还希望能够完全在计算机二进制的程序语言上创造一种新的智能。像是科幻电影《黑客帝国》的《魔鬼终结者》，就都预测着总有一天这些二进制语言会抛下人性给它闪的枷锁，而人类相要反扑的时候，它们就会试图消灭人类。”

这是《人类简史》中的一段预测，这一天可能还很遥远，但从阿里ET，我们看到人工智能正在逐渐向这一方向迈进。