AWS re：Invent 2016可能会发布对现有服务如AWS Lambda和Alexa的最新消息。与会者还可以期待哪些重要新闻？

AWS re:Invent是一年一度的AWS会议，已成为公有云领域最受认可的活动之一。今年是第五年，这场座无虚席的AWS re:Invent 2016将提供两个主题演讲，包括新产品公告，对现有服务（如Alexa和Lambda）的更新，价格下调和对市场上其他流行公有云服务的稍许提及。

SearchAWS让其专家分享了他们对AWS re:Invent 2016的期望，以及哪些产品将获得最多的关注。以下是他们的评论。

今年的AWS会议将会带来什么重大新闻？

KURT MARKO：AWS将围绕其整个服务线发布一系列公告；我希望看到核心基础设施服务（如弹性计算云EC2，存储和数据库）的增量改进和降价。我希望能解决将数据移出AWS的成本问题；这是构建混合云的重要障碍，包括那些随2016年10月发布的服务之后构建在VMware上的混合云。

在战略上，我期望AWS将在容器，无服务器计算和机器学习方面有重大宣布。AWS容器服务（Elastic Container Service，ECS）是一个可信的Docker兼容的容器服务，但与容器编排大师Kubernetes相比，缺少一些重要的功能。ECS需要支持容器和服务注册表，以及更好的服务发现，配置，负载平衡和路由。这些更改可以通过改进Elastic Load Balancer或新的本地容器服务（如Consul）来实现。我期望ECS增加某种形式的集群资源优化，类似Kubernetes的自动打包。

在机器学习方面，我期望AWS推出基于其机器学习引擎的服务，使非专业人员更容易使用该服务。这些可能包括一些预建好的用于图像和语音识别，文本/语义分析以及翻译和预测统计的模型。我还期望看到针对开发人员的改进，通过对来自第三方机器学习框架的支持，如Apache Singa，Caffe，TensorFlow（不太确定，毕竟这是谷歌开发的），Theano和Torch。

最后，我想看到Workspaces，AWS的桌面即服务产品的改进和路线图。该产品似乎遭到冷落，但现在寄希望于AWS对 GPU计算实例的使用范畴的拓宽，同时因为组织现在更习惯于平板电脑，Chromebook和便宜的PC。

BRIAN TARBOX：两年前，Docker是重之又重。去年都是关于Lambda。今年AWS会议可能更加重视Alexa，Echo和物联网（IoT）。Alexa的技能要求相当简单，很容易编写和提供一种新的方式将技术带给消费者。IoT在家里更多采用的真正障碍是价格；无线控制的变色灯泡的售价要每个40美元。我希望制造商利用re:Invent来宣布一次巨大的价格降幅。

DAVID LINTHICUM：AWS将宣布更多围绕机器学习，容器和物联网的消息，可能侧重于下一代技术。我还怀疑会有一些新的大数据技术宣布，将进一步削弱大企业数据厂商，如Oracle和IBM，的主导地位。该云提供商还将发布其用户所要求的更多策略性的新功能。

GEORGE LAWTON：第一代Alexa是一次通过创建一个全新的语音接口类，将简单的硬件与复杂的云服务相结合的实验。启用语音接口让其可以对主流的消费者有价值有一些技术上的挑战。今年，AWS将改进服务后端，以支持更多的智能应用程序，那些应用增加了对chatbot功能支持，简化了科技盲的集成使用，并改进对智能家居设备的支持。

AWS还可以启用更丰富的支持，以便将多个语音接口的协调配置到一个公共的后端。这将使消费者更容易对不同的家庭区域指定访问和权限。AWS还可能支持生物识别音频身份验证，需要在规范或限制对应用程序的访问时使用。一旦这些问题在家庭的使用中可以解决，Alexa才对企业用例更有意义。有可能，但可能还有点早，AWS将增加企业身份和访问管理的集成，这是在企业中进行主流使用所必需的。这更有可能在2016年末以beta版的形式出现。

微服务架构的演变和软件开发生命周期中的持续集成正在推动一个趋势，即更小更模块化的服务。Lambda平台可以将简单的代码片段编制到一起同围绕函数即服务的设计模式紧密集成。预计会有一些将Lambda的支持集成到其他AWS应用程序，以实现持久存储，身份和访问管理以及分析的重要公告。

此外，该云提供商可能会改进Lambda工具，以允许程序员为常见的业务流程和不同类型的集成实例化一组Lambda函数。改进可能还包括更好的版本控制，业务逻辑组件和IoT集成。

CHRIS MOYER：毫不奇怪，我们会看到更多的企业服务。我期望听到有关VMware集成的更多详细信息，以及那可能会如何影响Docker。我希望看到对Docker/ECS的更好的处理。事实上，今天我注意到我的ECS服务没有在工作，因为一个实例仍在运行，但Docker代理已经出现故障。AWS Auto Scaling没有检测到这个问题并更换服务器，因为服务器仍在运行的状态。

在Docker和Lambda的时代还需要管理服务器的想法是愚蠢的。我期望看到关于这两样东西更多的灵活性。也许我们会看到一种将两者合并在一起的东西，允许Lambda运行Docker函数或将Docker作为AWS生态系统中的上层 – 无需管理底层ECS资源。我还期望听到更多关于新的美东俄亥俄区域的消息。