每个人都拥有数据,每个企业都拥有数据,这个世界在不停地生成数据,这些数据不会消失,但是要钻取出其中的价值却又并没有那么容易。毫无疑问,不管是对于个人还是企业,数据的力量都越来越凸显。几年前,我们谈数据可以重构未来或许有点夸张,而如今梦幻的色彩逐渐褪去,留下的是清晰可以触摸的数据价值。
近日,七牛举办了D-Future数据时代峰会,通过自身的云存储服务以及衍生出来的数据服务,希望能够打造出围绕数据的生态系统,同追求数据价值的企业共同定义全新的数据时代。在非结构化数据激增的当下,七牛CEO许式伟认为,互联网不再是新兴的产业,而是新兴的生产力。面对如此惊人的数据,应该如何存储?如何让它不丢失?如何进行分析和挖掘?七牛希望能够向前跨出更多的一步。
不跟随 差异化才是策略
在云计算厂商林立的当下,如何能够凸显自身的服务特色几乎是所有创新的云服务提供商面临的话题,七牛也不例外。许式伟表示:“其实在这一点上同其他的产品一样,七牛希望能够抓住云计算市场遗留的空白区域,我们尽量去搞清楚巨头们的策略,不采用跟随的策略,而是制定符合自身的策略,即打造区别于领军企业的差异化策略,这样即便是将来别人采取了针对我们的跟随策略,而我们也能够成为这一领域的市场主导。”
七牛以提供云存储服务为基础,但是却又认为云存储不应该仅仅局限于是一个数据的存储的空间。许式伟进一步阐述道:“首先它是一个数据存储的空间,所以我们有数据存储这样一个基础服务。这个基础服务,它的核心价值很简单,就是可靠,然后便宜。然后高可用,这个是它最基础的几个能力,第二个能力是什么呢?第二个能力是加速。七牛可能是全球第一个提出存储加速和数据处理这样三个词来描述云存储这样一个服务的一个公司。七牛提供了相对独特的加速方式,即CDN融合。通过协助客户管理CDN,让CDN融合在一起,从而提供更高的可用性。当然后面我们看到业界也逐渐的大家认同了这样一个模式。”
对于公有云市场而言,由亚马逊AWS、谷歌、微软打头的价格竞争从未间断,而对于初创类型的云计算企业而言,在面对不断挤压的利润空间时也需要能够以差异化的策略来主导自身的未来发展。正如现在很多企业所反馈的一样,面对现在不断下跌的云服务架构,许式伟表示:“企业更看重的是服务的稳定性以及是否有符合自身业务需求的客制化选择,而价格则是相对比较靠后一点的关注点。”
在云服务的稳定性以及灾备的问题上,许式伟解释道,纯粹的双活数据中心的成本对于一些企业而言过于高昂,考虑到数据成本的可控性,七牛也采取了相对更符合用户需求的方式,这不是完全的双活的数据中心的形式,而是采取热数据双活的形式,所谓热数据,即需要频繁访问的数据,使得热数据在一个机房出现问题的时候可以在另外一个机房进行访问。
据了解现在七牛的注册企业有28万,直接覆盖网民每月月活有3.7亿,在该平台上产生了1600亿的文件,每天有750亿的请求和12亿的数据的处理量。
数据“打桩”构建生态系统
分析和解析数据的能力能够为服务提供商、科研院校、企业、出船工公司以及小型企业带来数不清的成长机会。然而这些机会并非绝无挑战而存在。管理TB、PB乃至EB的数据将会逐渐成为一种规范,而且云提供商需要考虑这些数据如何使用以及如何授权访问。对于任何寻求在大数据分析上进行掘金的云提供商而言,不管是内部使用,还是构建面向客户的服务,开发出这样的战略都是必须的。
在此会议上,七牛推出了基于容器技术的DORA数据处理平台,拥有七牛自主研发的容器调度系统和任务队列系统。容器技术具有轻量化的特性,让DORA的计算资源伸缩更迅速,给软件的升级流程、灰度发布、回滚等部署问题带来很大便利。容器调度系统性能高、可靠性高,为实现高效的计算力伸缩提供保障。这对每一个用户来讲,最直观的价值是处理速度的提升以及有效保障自有业务的高可用。任务队列系统引入了公共队列和私有队列的概念。公共队列采用先来先用的原则。对于成本优先的用户,可以考虑这种方式。只要合理地安排好数据处理的时间段,避免数据处理高峰期,充分利用共有队列,就可以有效降低数据处理成本。而私有队列则可以帮助用户解决任务优先级的问题。
除了七牛丰富的数据处理基础服务,如图片的转码、水印、原图保护、防盗链等,以及音视频的转码、切片和拼接等。为了提供更为丰富的数据处理服务,DORA也为第三方服务商提供了一站式计算运营系统,涵盖从研发、测试、到上线发布与运营的完整流程,并开放强大的就近计算能力,支持各类围绕数据的第三方服务的接入,以及用户自定义的数据服务开发,形成围绕数据管理展开的生态体系。
此外,七牛还首次发布了针对在线教育、旅游、娱乐、硬件、广电、O2O及安防七大行业的数据服务解决方案。
许式伟将七牛定位为最开放最完备的数据服务供应商。最开放的含义是什么呢?他解释:“我们希望并非七牛所有的数据服务,而搭建一个平台,能让所有有志于去提升这个数据的应用价值的企业,都能够和七牛一起,共同开拓这个世界。希望通过开放平台来与第三方合作伙伴共同打造数据服务生态,以覆盖数据处理的所有使用场景,触及它的方方面面,来构建一个完整的技术栈,构建一个全息的商业模型。”
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