纵观今天移动互联的发展趋势，毫无疑问，在云计算和大数据技术的推动下，正在走向智能应用、便捷功能与效果体验，消费者的转移带动了精准营销方式的改变，因此广告企业推广也慢慢转移到了移动端广告的投放，移动营销的广告多元化可以让品牌从多个场景、时间段、形式来触达目标受众，使得品牌在与用户的沟通之中，能够更直接、更立体地传播，从而产生更高的流量沉淀和销量转化。于是乎，在新的移动广告趋势之下，精准移动端广告投放市场愈发火热。不久前，LUMA发布了全球移动市场行业图谱，作为行业内权威性的顾问公司，LUMA partners对其网络广告生态体系图即MOBILE LUMAspace的绘制有着专业的判断标准和衡量体系。位列其中的移动营销企业今天已达数十家，尽管移动营销广告市场上的资源有很多，但广告主如何能够选择一家智能平台，实现精准移动端广告投放，达成最佳营销效果，是一个大问题。

而企业的这一难题，恰恰也是，全球智能移动营销平台AdTiming所关注的企业，作为LUMA榜上一员，AdTiming不久前举行了发布会，与同行业者共同探讨数据与新技术驱动下的数字营销生态及未来趋势。作为致力于成为大数据时代下最优质的智能移动营销解决方案提供商，今天，已经为国内外企业及开发者提供了最优质的移动端各领域的专业服务，并帮助企业优化移动营销的投入，抓住最佳营销时机。同时为移动开发者提供移动营销解决方案，吸引更多高质量的用户。

自主知识产权大数据平台

成立两年的时间，AdTiming现已覆盖200多个国家和地区，通过分析海量媒体、人群、创意数据，自建20,000+用户标签数据库，精准定向用户，发现移动广告最佳展示时机实现多元跨终端精准投放。通过移动营销、大数据解决方案、技术服务等推动中国企业国际化进程，打造全球范围的移动营销产业链。

在探索互联网+云时代下最佳营销效果的路途中，AdTiming发现从广告的终端展示到形式的多样体现，每一次广告技术变革都会推进互联网广告版图的变化。随着移动互联网的发展，移动用户的场景不确定性、多样性及不连续性，对移动广告的展现时机提出了巨大挑战。用户在操作过程中趋向内容本身，不会主动关注广告，若想有效地对用户产生影响，展现时机一直是重要的命题。

同时，从AdTiming的经验来看，产品不同阶段，广告主对于效果的需求不同，用户基数决定了可投放的广告的覆盖面。广告平台根据广告主的不同发展阶段，承载不同效果需求；随着广告主用户量的增长，这种放大效果也越明显。这是一个典型的漏斗形转化模式，而这个模式的成立，需要相应的用户基数来维持。

针对展现时机与用户基数这两大重要因素，AdTiming建立了自主知识产权大数据平台，包含海量媒体数据及用户标签数据。通过不断优化数据和自身的DMP数据管理平台进行模拟分析，挖掘常见广告定向与效果指标的关系，产生离线模型；在广告投放过程中，进行实时的、全自动化的反馈及调整，从而为移动广告主带来最佳的广告效果。

精准营销 数据中的“时机”

让移动广告投放更加精准，花费的每一分广告费更具价值，就要通过大数据进行充分地分析，基于广告主对于自身产品的发展阶段的认知、对于当前阶段目标用户的认知，为之匹配适合的广告形式，在合适的时间，在合适的载体上给精准的用户展现最佳的广告创意，这是AdTiming定义的精准营销。从营销诉求出发，在前期大数据分析的支持下，产出最佳策略；根据对目标用户的分析，匹配合适营销场景与创意，让信息传播环环相扣；全面整合移动营销资源，实现最大范围覆盖目标受众，实现最佳传播效果。

AdTiming可以针对每个独立用户的展示广告频次（行业、广告主、创意），精准分析用户喜好，定位目标用户；分析独立用户地理位置及时间段，抽炼出每个用户的娱乐时间及工作时间，根据用户不同时间纬度以及场景状态，匹配最佳广告推送，更可以将移动网络人们更倾向于打开App，Wifi下人们更倾向于下载App，根据用户不同网络状体推送不同的广告内容，最重要的是能够根据每个兴趣标签的转化周期不同，实时获取数据及覆盖海量媒体。

这样帮助客户将广告效果最大化，严格监控可视场景，保障广告可视性，更可以实现过滤和分析“非人类流量”数据，实现第三方监测保障投放效果的真实有效性，细致分析风险内容，保障广告展示安全。

其实，只要是移动广告的需求方，做移动营销的核心诉求都是促成交易，于是看到精准的客户全网活跃地带，动态的数据分析才是智能的最优化体现，而AdTiming根据客户不同阶段的不同投放需求，确定人群标签，并根据人群覆盖进行流量投放分析及确定，例如其能够检测30天活跃人群，支持实时更新，这样就能够让营销预算投放给真实的目标消费者。

显然，在用户分散化、复杂化和需求多样化的时代，寻找合适的移动广告投放平台可让营销效果事半功倍，“广告费不浪费、实现精准投放”成为移动营销竞争中的关键元素。

智能赢未来 云+移动的新营销模式

互联时代，云和数据发挥着作用，通过云实现了数据存储和分析，而数据分析中的关键便是数据收集，AdTiming的多终端和全球覆盖能力使得其拥有了更灵活收集数据、存储分析数据的能力，除了来自于运营商通信行为数据、线下场景行为数据、特定区域人群数据、行业用户行为数据的自有数据外，第三方数据和运营商数据也是其重要的数据渠道。包括：电商行为数据、互联网行为数据、媒体数据；媒体广告请求数据、广告曝光点击数据、用户定向数据库。

根据不同行业客户需求，数据源无缝覆盖，打造全产业数据链路。AdTiming从相关联的行业与业务中去收能够为客户所用的数据，更好的为广告主提供业务决策和发展的数据解决方案。

举个例子，今天，AdTiming覆盖网吧、咖啡厅、城市智能WIFI等74,000家，每日7000万请求；每日利用运营商数据抽炼、特征提取技术分析，目前接收2000GB/秒。可以想见，30万+非结构化标签，不做过多处理，像优化SEM关键词一样定位到精准人群，支持标签相关拓展，同时保障精准及规模使用FingerID进行用户统一识别，解决多终端多APP信息孤岛的问题，通过IP、UA、DeviceID、AndroidID、IMEI等识别统一用户。AdTiming今天已经能够为海量数据支持定制化标签，实现356,534+标签,而由此，AdTiming也给自己打上了“智能”的标签。

总之，通过强大的智能大数据营销平台与制定精准的营销策略，整合出有效的营销模式，是AdTiming快速成长的综合实力体现，也是其能够助推品牌主在移动营销战略之中获取客户，抢占更多的营销先机的“武器”。