“人工智能已经来了，而且它就在我们身边，几乎无处不在。我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好与人工智能共同发展了吗？我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？”

李开复杂在其《人工智能》一书中提出了这样的几个问题。确实，苹果Siri、百度度秘、Google Allo、微软小冰、亚马逊Alexa这样的人工智能小助手，已经潜移默化地改变着我们的生活。然而，对于什么是人工智能，以及如何推动人工智能的发展，可能就是仁者见仁，智者见智了。

超算推动AI走向成熟

“超算不仅仅是计算工具，也不仅限于科研机构、大学、天气预报、工业设计、疾病治疗，超算是人工智能时代，智慧计算力的最强体现，”联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁说。在联想看来，超算的高速发展推动着AI技术的成熟，同样，AI也催生着超算技术的不断突破。

目前，联想的超算正服务于欧洲最大的超算中心巴塞罗那实验室、意大利北方大学联盟、中科院超算中心、北京大学、清华大学、南京大学等，全球知名的教育、科研机构客户。同时，BAT等众多互联网企业也都使用了联想的AI GPU服务器。如，在以3C产品起家的某电商平台上，联想优化GPU架构后的5000个计算节点，正在被用于深度学习等应用，从而进行消费者购买习惯分析计算。

另外，为了帮助用户节省整体投资，让AI计算拥有更高的效能，联想独创了45摄氏度温水水冷技术，相比传统的空气冷却，最高可降低40%的能耗，比其他厂商的水冷技术能耗也低了近20%。通过联想水冷能够使得数据中心的PUE值降低到1.1，这远低于1.8-2.0的业界平均水平，由此，用户节省下来的大量电费可以被用于更多的计算资源投资。
最近，联想推出了全新超算集群——深腾8810，拥有众多超算和AI的关键技术，包括46项国家发明专利。它的硬件平台包括服务器、存储、网络，软件平台以LICO为核心，并基于AI的算法进行了优化，整合支撑了各种深度学习应用，融合了主流的人工智能框架，如谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、亚马逊的MXNET等等。

“智慧计算”开启AI发展新征途

联想提出“ABCD模型”，即人工智能算法（Algorithm）、企业业务需求（Business Need）、智慧型计算力（Computing Power）、数据运用能力（Data），帮助企业成功地实现智慧化转型。

• 算法层：联想除了提供基于联想AI平台的通用人工智能算法之外，还针对不同行业在各自领域开展AI创新应用的不同需求，提供了具备不同业务场景特点的AI算法，包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等。
• 行业层面：针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析，联想提供符合“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务，同时还针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供了“双态IT”行业解决方案。
• 计算力层，联想基于双态IT理念提供了满足不同业务发展阶段、不同创新诉求的产品线，其中包括面向稳态业务的ThinkSystem产品线，和面向互联网业务的ThinkAgile产品线及解决方案。
• 数据层，数据作为当今企业最为重要的无形资产，联想致力于为企业提供数据全生命周期解决方案，包括LeoStor的分布式存储，便于数据的存储、检索。

此外，联想借助HPC+AI智能超算平台LiCO及企业级大数据平台LEAP，在智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧农业建设等领域持续深耕市场，帮助企业获得“智慧化”业务成果，同时也积累了丰富的行业实践经验。

“通过设备端的智慧化互联，新型的IT基础架构ThinkSystem、ThinkAgile，AI平台、LEAP大数据分析平台，以及针对不同行业需求的智慧化解决方案，联想将为行业客户构建起一个全维度的智慧化转型框架，从而最终确保企业智慧化转型的成功。未来，联想将继续发挥自身在产品和解决方案的创新能力，联合AI生态圈的合作伙伴为客户打造更多的智慧型应用，用“智慧计算”开启AI发展的新征途，”童夫尧表示。

烟草制造业引入智能解决方案

某烟草制造企业通过应用联想智能制造大数据工业及企业智能解决方案，从ERP、PLM、MES等信息系统中采集的数据，与生产线上的设备数据、人员操作数据、物料数据以及工艺数据等生产过程实时数据和历史数据进行协同分析，使得实时流处理速度提升8倍。同时，智能方案的使用，也使得该企业的工艺流程从经验识别转到了模型识别上，使识别准确率提升78%；生产工艺流程的优化，有效提高香烟生产的质量稳定性。

除此之外，联想还为钢铁企业、汽车企业、铝制品行业等多家客户提供了与业务场景深度结合的解决方案，都得到了客户积极的认可。