2017年8月3日，主题为“驾驭数据，矗立云端”的2017甲骨文数据库云技术大会在北京举行。大会上开场，甲骨文公司全球高级副总裁及中国区董事总经理李翰璋说，“按照IDC的报告，甲骨文在中国的数据库的市场占有率已经超过50%，50%是一个不简单的数。但同时我要表明我们的态度，我们还可以做得更好。”

四组数据告诉你甲骨文数据库日久弥新的真相

众所周知，甲骨文是数据库市场的领头羊，他们的数据库产品得到众多企业的认可。是什么原因让甲骨文的数据库产品一直在市场中占据着头等位置？对此李翰璋给出几组数据来说明：58和450；120和700。

58代表甲骨文在2016年财年投入到研发中的58亿美金；450亿代表过去12年甲骨文投放在研发中的450亿美金。这两数据的研发资本的投入，是许多其它公司所达不到的。

120是甲骨文过去12年并购的公司总数为120家；700是甲骨文支出了超过700亿美金来并购这120家公司。通过并购，甲骨文而丰富甲了其产品以及在解决方案。最近几年的并购大多与云计算相关，如最新并购的NetSuite是SaaS领域的ERP的一个代表，更好地满足企业的最新需求。

“通过我们的研发，通过我们的并购，今天甲骨文已经提供了非常完整的云服务。里面包括有SaaS，SaaS里面有ERP、HCM和CX。我们有PaaS，PaaS里面的内容更丰富了，有数据云、IoT、移动化的云、集成云等等。还有在最底层的IaaS。在全球范围只有少数公司可以提供如此完整的云服务给客户，”李翰璋说。

甲骨文数据库骨灰级人物：NO. 130 Andrew Mendelsohn

Andrew Mendelsohn是甲骨文公司数据库技术产品高级副总裁，主要负责开发和管理甲骨文的各类数据库产品，包括软件类产品中的Oracle数据库、Oracle TimesTen 内存数据库、Oracle Berkeley数据库、 Oracle NoSQL 数据库，以及 Oracle Exadata 数据库云服务器、 Oracle数据库机和Oracle大数据机等集成设计系统。

Andrew先生在甲骨文内部的员工号为130号，可见他应该是甲骨文最早期的员工。他于1984年5月加入甲骨文，曾担任过甲骨文数据库5.1版本的开发者。毫无疑问，Andrew是甲骨文数据库研发部门、数据库云、数据库一体机的掌门人。那么，是甲骨文的什么吸引着Andrew，让他在甲骨文坚持奋斗33年之久？今天，在这次大会上Andrew讲述了他与甲骨文数据库的不结之缘。

甲骨文数据库的持续创新

最初，甲骨文数据库从客户服务器端开始，包括个人电脑、PC和一些Windows系统比较初级的系统。有了这样一个客户端服务器之后，搭建起一套C/S架构，在当时这一架构确保甲骨文拥有了最尖端的技术；之后，来到计算机时代，整个的架构上出现了数据库；再后来，进入了网络出现了云技术。

“我们希望在市场上能够开拓出最佳的数据库技术，”Andrew说，甲骨文也希望通过非常可扩展的云端服务，来帮助客户如徐福记实现一些交易的处理，通过数据库的处理。他还表示，甲骨文云端做的最大的一个变革，就是架构起多租户的数据库。其中包含了很多相关技术的整合，包括JSON、Java，用户在使用SQL数据库都可以使用这些技术。

对于甲骨文的数据技术，知名的分析机构，如Gartner、Forrester都给出较高的评价。目前，甲骨文数据库12c第二版的已经正式发布，即12c R2的版本。而且也有越来越多的客户从从11g的版本，逐渐开始转向12c R2的版本。

甲骨文数据库云端发展

据Andrew介绍，甲骨文云端数据管理和数据库的优势主要集中在三个方面：一个是转化到内存的数据库，二是从数据的仓储到大数据，三是能够实现全面优化的云服务。

• 从磁盘式到内存式的数据库：在原始的基于磁盘的存储方式当中，它是行格式，使用内存中的缓存和磁盘存储的方式。而基于内存数据库优化可以使用用集成的内存、闪存和NVRAM的存储方式。而且甲骨文还做了双格式，包括行和列的格式。另外，甲骨文是硬件厂商，比如说具备成熟的DRAM技术很成熟了。NVRAM即非易失性存储的技术，简称为NVRAM。也就是说这种存储模式是一直存在的，会替代掉传统的存储模式。
• 从数据仓库到大数据：在传统的数据仓库中，交易中提炼出的数据一般为Exadata或者是关系型数据库，常常用途分析和数据挖掘；但是来到大数据时代，各种事情的边界在不断扩展，企业不仅需要SQL分析，还需要机器学习和图像学习的挖掘能力。在甲骨文云数据数据库支持SQL+Hadoop、对象存储和NoSQL等类型数据库；而且除了支持交易型数据，还支持互联网像社交、web和IoT的数据。
  从逻辑层来看，甲骨文现有的大数据分析平台中，所有编程语言的都可以读取数据库，也可以进行各种分析操作。无论是SQL、Spark还是Graph或机器学习；数据结构也支持多中，有结构的、无结构的，或者是JSON的，甚至是其他类型的数据库。
  Andrew说，“我们云当中有大数据的服务可以查询数据，在大数据服务当中也包括Spark和Hadoop，还有HDFS和甲骨文的数据库，还有一些其他的。你可以看到还有亚马逊的数据库，我们也是支持的。你可以看到现在我们所有的这些云服务SaaS、PaaS和IaaS，和其他的技术都已经发布了云端的服务。”
• 实现全面优化的云服务：首先是成本降低。用户不再需要预先支付，购买各类硬件和软件服务，现在是按使用量付费；多租户的架构也降低了自动化的成本，减少了人工部署的费用。其次，提升的敏捷性。甲骨文云数据提供了容器数据库，让你拥有至少4个可插拔虚拟数据库，可根据应用来进行调整，使得源数据的操作几秒种即可完成。第三是弹性扩展。甲骨文在单一的服务器中让你可以加入不同的内核，或者其他的横向扩展服务。甲骨文提供了RAC，可以扩展RAC群集，同时满足容量的激增，以及在数据库进行自动数据库的分片。

所有这些特性在12c R2有体现。具备新的存储模式的12c R2版本，要比传统的基于磁盘的传统模式更加先进，包括内存选件、实时分析、性能和易于实施，而交易和分析在同一个数据库中完成；同时，连接速度将会提升三倍、SQL查询速度更速、JSON查询速度提升60倍。在12c R2中，PDB可以从一个容器到另外一个容器自由灵活地迁移和复制，这中操作无论是在公有云还是私有云中都非常方便。

甲骨文数据库云服务，涉及了从入门级到其他关键业务的数据负载。可以支持从单核50GB，到4核可能达到好几个TB的级别的数据量。满足和各种规模客户的需求。“甲骨文不是单一的一家技术开发者，我们是重新改进了新一代的数据库的技术，现在变成了我们的内存数据库以及DRAM和大数据的分析能力、云端的数据，我相信我们将会维持在技术领域的数据库先进的能力和领导的地位，为我们的客户提供更好地服务，” Andrew总结到。