逐条讲解:谷歌云机器学习服务

日期: 2017-10-20 作者:Kathleen Casey翻译:蒋红冰 来源:TechTarget中国 英文

你是否还到找寻将机器学习注入到云应用中的方法?利用本文列举的术语来探索谷歌云服务在语音到文本,图像分析等方面所提供的功能。

人工智能已经不再是科幻小说。对于一些企业来说,这类技术已经提供了很多好处。例如,利用机器学习算法,应用程序可以从不断增长的数据集中学习,并预测可能的结果。顶级的云厂商,包括谷歌,现在提供了不同的服务,给企业带来的AI和机器学习。

谷歌云机器学习套件提供了不同的API,可以分析、翻译文本,执行图像和语音识别,而且使用无数据搜索视频。企业同在具有访问谷歌用于自己应用的技术,例如,用于谷歌图片的图像搜索能力。

学习一下组合谷歌云机器学习六大功能:

谷歌云机器学习引擎:谷歌云机器学习引擎是一个可管理服务,让用户可以以规模形式建立并训练机器学习模型,使用TensorFlow训练应用程序。它还在云中托管了这些模型,基于新数据实现批量预测。

谷歌云机器学习引擎服务由四个主要组件组成:REST API、gcloud命令行工具、谷歌云平台控制台和谷歌云数据实验室。它集成了其它的谷歌服务,例如谷歌云Dataflow和谷歌云存储,来处理并存储数据。定价模型基于训练集群层——基础的、标准的、额外收费的,基础GPU和定制集群配置,它是以小时计费的。对于预测请求,谷歌分开计费。

  • Google Cloud Speech API:Google Cloud Speech API是一种REST API ,使用了JSON请求,对相应的文本作出响应。这一API使用了四种方法来分析、注释文字:情绪、体、实体情绪和句法分析。这些方法检查文本的语调、合适且常见的名词,以及对实体的态度和语言信息。为了进一步了解,用户可以将这一API与其他谷歌云机器学习服务相结合,例如Google Cloud Speech、Vision和Translation API。

根据所使用的分析方法的不同,价格也不同。

逐条讲解:谷歌云机器学习服务

谷歌不是唯一个提供机器学习产品组合的云提供商

  • Google Cloud Speech API:Google Cloud Speech API是一种将音频实时转换为文本的服务。它使用神经网络算法完成转换,并具备语音识别三种核心方法:同步、异步和流媒体。该服务可识别超过80种语言和各种方言。Google Cloud Speech API适用于可发送gRPC或REST请求(例如手机和互联网设备)的设备,并与其他谷歌产品(如谷歌云端存储)集成。定价结构基于使用情况,最初60分钟内免费,然后每15秒定价一次。
  • Google Cloud Translation API:Google Cloud Translation API是一种响应式接口,可使用谷歌神经机器翻译来识别和翻译超过100种语言的文字。用户通过Google REST API进行访问,Google REST API定期接收更新以添加新的语言和语言对。定价模式基于使用情况,并遵循每个字符模型。
  • Google Cloud Vision API:Google Cloud Vision API对图像分析和分类。它支持各种图像类型,包括JPEG、GIF和PNG8,并通过REST API访问。它有九个图像检测功能:标签、文本、安全搜索、面部、地标、logo、图像属性、网络和文档检测。 用户可以将多个功能应用于单个图像。 谷歌会根据用户所申请的功能或单位数量,每月向这些服务收取费用。
  • Google Cloud Video Intelligence API:Google Cloud Video Intelligence API目前还处于测试阶段,它是一种REST API,可让用户通过元数据提取来搜索视频。该API还会标注Google Cloud Storage中的视频。它的四个主要特征是标签检测、镜头变化检测、视频分割和区域化。这些功能使用户能够根据合规性检测对象和场景变化、分割视频并选择一个区域来处理视频。最初的1,000分钟是免费的,然后根据所使用的功能,每分钟的价格从$ .05到$ .10。

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作者

Kathleen Casey
Kathleen Casey

SearchCloudComputing网站编辑助理,TechTarget之前,她从事关于财务评估和清算报告的编写。

翻译

蒋红冰
蒋红冰

TechTarget云计算主编,主要负责云计算和虚拟化网站的内容建设。长期专注于IT前沿技术,对云计算、虚拟化、人工智能、区块链等技术都有了解;对行业趋势、市场动态有一定的洞察。

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