当选择云实例类型时,一种大小绝对不可能适合所有情况。确定哪些云工作负载在哪些Azure VM类型和大小上运行得最好。
这里有一系列的可选项,想知道哪些Azure VM大小和类型最适合云工作负载是很困难的。
在本地环境中,可以定义虚拟CPU(vCPU)的数量以及虚拟机在部署过程中将使用的内存总量。一般来说,对于云计算而言,需要选择一个特定的VM大小,并使用固定数量的vCPU和内存。如果计划将本地服务器迁移到Azure,请选择最符合服务器的CPU、内存和存储需求的VM大小。
还有一些机器大小设计用于特定的应用程序。例如,某些Azure虚拟机的大小针对较高的CPU、内存或存储使用情况进行了优化。在做出选择之后,可以测量性能并根据需要调整大小。
Azure VM类型
不要关注Azure虚拟机大小的列表,而是关注各种可用的不同类型。
一般用途:这种VM类型的设计是为了平衡CPU与内存的比例,包括Dsv3,Dv3,DSv2,Dv2,DS,D,Av2,A0-7和B(当前处于预览状态)VMs大小。对于需要支持低到中等活动级别的工作负载来说,这些是很好的选择。这一系列中的基本层最适合不需要高级功能的开发和测试场景,如负载均衡和自动缩放。
计算优化:此类型具有较高的CPU与内存的比率,并针对CPU密集型工作负载进行了优化。这组中的Azure VM大小包括Fs和F系列。
内存优化:这种VM类型提供了较高的内存与CPU比率,非常适合需要大量内存的生产工作负载,如数据库服务器和内存缓存。内存优化的Azure VM大小包括Esv3,Ev3,M,GS,G,DSv2,DS,Dv2和D系列VM。M系列VM大小可提供多达128个vCPU和2 TB的总内存。
存储优化:对于需要大量读/写操作和低延迟性能(如大数据)的工作负载,Ls系列非常适合。Ls系列中有四个Azure VM大小,范围从数百到数千个千兆字节(GiB)的本地固态驱动器(SSD)存储,提供快速读/写性能。
GPU:此组中的NV和NC VM大小适用于大量的图形渲染工作负载和视频编辑。这些Azure VM大小由Nvidia GPU提供支持。
高性能计算:这些计算密集型虚拟机包括H和A8-11系列。驱动这些虚拟机的底层硬件针对计算和网络密集型工作负载(包括高性能计算集群应用程序)进行了优化。
除了CPU和内存之外
对VM来说,CPU和内存是重要的考虑因素,但是还有其他功能,如存储、网络配置和区域支持,也是需要考虑的。
每个VM都有一个位于Azure Storage中的虚拟OS磁盘。默认情况下,该磁盘大小为127 GB,但可以将其增加到2048 GB。企业还可以添加更多的数据磁盘,每个磁盘可以支持高达4095 GB的容量。但是,支持的数据磁盘数量因Azure VM的大小而异。例如,一个Standard_A0 VM只支持一个数据磁盘,而一个Standard_GS5 VM最多支持64个。
企业需要在Azure Standard和Premium Storage之间进行选择。两者之间的主要区别是Premium Storage由基于SSD的磁盘支持,从而能够提供更好的存储性能。如果要在Azure中部署I/O密集型工作负载,请选择Premium Storage。任何名称中包含“s”的Azure VM都支持Premium Storage,包括DS,DSv2,GS,Ls和Fs系列VM。较大的Azure VM大小支持每秒更多的I/O操作。
每个Azure VM类型还支持不同数量的最大网络接口。对于需要在多个虚拟网络(如充当网络设备的VM)中具有网络接口的VM而言,这是一个重要的区别。
最后,请注意Azure VM类型的可用位置以及价格。某些虚拟机类型只能在一些特定区域中使用。VM大小的价格也可能在不同地区有所不同。在评估虚拟机大小时,请确保它在选择的区域中可用,并使用Azure Pricing Calculator来估算成本。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
翻译
相关推荐
-
给云工作负载匹配最佳的Azure虚拟机规模和类型
当选择云实例类型时,毫无疑问我们是无法找到一个适合所用应用的实例规模的。本文将介绍在哪一种Azure虚拟机类型 […]
-
自定义云实例让管理人员变得更挑剔
您是不是对于您的公共云供应商所提供标准实例类型感到不满意?可考虑采用自定义方式以降低成本和减少使用不必要的资源。
-
能不能把一个实例,放到两个计算节点上?
-
云供应商的灾难恢复功能是否足以支持关键应用?
当灾难来袭时,你并不希望留下遗憾。提前计划,确定你的云供应商有足够的现成DR计划——尤其是对关键任务应用的。