这些 SQL 语句会创建一个临时表，将数据插入该表中，将其他数据与该表进行联接，然后除去该临时表。这会导致此查询进行大量 I/O 操作，因此，可以重新编写查询，使用内嵌视图取代临时表。内嵌视图只是一个可以联接到 FROM 子句中的查询。所以，您不用在 tempdb 中的临时表上耗费大量 I/O 和磁盘访问，而可以使用内嵌视图得到同样的结果：

SELECT p.ProductName,
    SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM     (
    SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
    FROM     Orders o
    ORDER BY o.OrderDate DESC
    ) t
    INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
    INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY
    p.ProductName
ORDER BY
    p.ProductName

　　此查询不仅比前面的查询效率更高，而且长度更短。临时表会消耗大量资源。如果只需要将数据联接到其他查询，则可以试试使用内嵌视图，以节省资源。

　　避免 LEFT JOIN 和 NULL

　　当然，有很多时候您需要执行 LEFT JOIN 和使用 NULL 值。但是，它们并不适用于所有情况。改变 SQL 查询的构建方式可能会产生将一个花几分钟运行的报告缩短到只花几秒钟这样的天壤之别的效果。有时，必须在查询中调整数据的形态，使之适应应用程序所要求的显示方式。虽然 TABLE 数据类型会减少大量占用资源的情况，但在查询中还有许多区域可以进行优化。SQL 的一个有价值的常用功能是 LEFT JOIN。它可以用于检索第一个表中的所有行、第二个表中所有匹配的行、以及第二个表中与第一个表不匹配的所有行。例如，如果希望返回每个客户及其定单，使用 LEFT JOIN 则可以显示有定单和没有定单的客户。

　　此工具可能会被过度使用。LEFT JOIN 消耗的资源非常之多，因为它们包含与 NULL(不存在)数据匹配的数据。在某些情况下，这是不可避免的，但是代价可能非常高。LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多，所以如果您可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 LEFT JOIN，则会得到非常可观的回报（请参阅图 1 中的图）。

　　图 1：查询

　　加快使用 LEFT JOIN 的查询速度的一项技术涉及创建一个 TABLE 数据类型，插入第一个表(LEFT JOIN 左侧的表)中的所有行，然后使用第二个表中的值更新 TABLE 数据类型。此技术是一个两步的过程，但与标准的 LEFT JOIN 相比，可以节省大量时间。一个很好的规则是尝试各种不同的技术并记录每种技术所需的时间，直到获得用于您的应用程序的执行性能最佳的查询。

　　测试查询的速度时，有必要多次运行此查询，然后取一个平均值。因为查询(或存储过程)可能会存储在 SQL Server 内存中的过程缓存中，因此第一次尝试耗费的时间好像稍长一些，而所有后续尝试耗费的时间都较短。另外，运行您的查询时，可能正在针对相同的表运行其他查询。当其他查询锁定和解锁这些表时，可能会导致您的查询要排队等待。例如，如果您进行查询时某人正在更新此表中的数据，则在更新提交时您的查询可能需要耗费更长时间来执行。

　　避免使用 LEFT JOIN 时速度降低的最简单方法是尽可能多地围绕它们设计数据库。例如，假设某一产品可能具有类别也可能没有类别。如果 Products 表存储了其类别的 ID，而没有用于某个特定产品的类别，则您可以在字段中存储 NULL 值。然后您必须执行 LEFT JOIN 来获取所有产品及其类别。您可以创建一个值为“No Category”的类别，从而指定外键关系不允许 NULL 值。通过执行上述操作，现在您就可以使用 INNER JOIN 检索所有产品及其类别了。虽然这看起来好像是一个带有多余数据的变通方法，但可能是一个很有价值的技术，因为它可以消除 SQL 批处理语句中消耗资源较多的 LEFT JOIN。在数据库中全部使用此概念可以为您节省大量的处理时间。请记住，对于您的用户而言，即使几秒钟的时间也非常重要，因为当您有许多用户正在访问同一个联机数据库应用程序时，这几秒钟实际上的意义会非常重大。

　　灵活使用笛卡尔乘积

　　对于此技巧，我将进行非常详细的介绍，并提倡在某些情况下使用笛卡尔乘积。出于某些原因，笛卡尔乘积 (CROSS JOIN) 遭到了很多谴责，开发人员通常会被警告根本就不要使用它们。在许多情况下，它们消耗的资源太多，从而无法高效使用。但是像 SQL 中的任何工具一样，如果正确使用，它们也会很有价值。例如，如果您想运行一个返回每月数据(即使某一特定月份客户没有定单也要返回)的查询，您就可以很方便地使用笛卡尔乘积。图 2 中的 SQL 就执行了上述操作。

set nocount on

DECLARE @dtStartDate DATETIME,
    @dtEndDate DATETIME,
    @dtDate DATETIME

SET @dtEndDate = ‘5/5/1997’

SET @dtEndDate = DATEADD(DD, -1, CAST(CAST((MONTH(@dtEndDate) + 1)
    AS VARCHAR(2)) + ‘/01/’ + CAST(YEAR(@dtEndDate) AS VARCHAR(4)) + ‘
    23:59:59′ AS DATETIME))
SET @dtStartDate = DATEADD(MM, -1 * 12, @dtEndDate)

SELECT    CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + ‘-‘ +
        CASE
        WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10
        THEN ‘0’ + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
        ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
    END AS sMonth,
    c.CustomerID,
    c.CompanyName,
    c.ContactName,
    SUM(od.Quantity * od.UnitPrice) AS mSales
FROM Customers c
    INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
    INNER JOIN [Order Details] od ON o.OrderID = od.OrderID
WHERE    o.OrderDate BETWEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
GROUP BY
    CAST(YEAR(o.OrderDate) AS VARCHAR(4)) + ‘-‘ +
        CASE
        WHEN MONTH(o.OrderDate) < 10
        THEN ‘0’ + CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
        ELSE CAST(MONTH(o.OrderDate) AS VARCHAR(2))
    END,
    c.CustomerID,
    c.CompanyName,
    c.ContactName
ORDER BY
    c.CompanyName,
    sMonth