甲骨文公司副总裁及SOA首席技术专家David Chappell在接受TechTarget采访时解释说，在金融服务业的面向服务架构（SOA）实施中，极限事务处理（extreme transaction processing，XTP）正融入复杂事件处理（complex event processing，CEP）中。甲骨文于2007年3月收购Tangosol Coherence，获得XTP技术。将XTP技术与甲骨文的SOA套件相匹配，公司能够对大规模的事务数据流进行整理，并标注那些可能是犯罪行为（如信用卡欺诈）的异常事件。SOA程序发出的警报，可以通过业务流程工程语言（business process engineering language ,BPEL）处理器，传递给业务活动监控（business activity monitoring ，BAM）仪表板。Chappell在软件行业有二十多年的从业经验，而且在SOA、企业服务总线（enterprise service bus ,ESB）和信息导向中间件（message oriented middleware，MOM）等方面著述和讲座颇丰。他将XTP称为“金融服务基础架构的未来”。
 
　　在金融服务行业，你看到SOA有怎样的发展趋势？ 　　

David Chappell：我们看到的是，SOA与极限事务处理（XTP）类型的应用紧密结合，或者说，XTP是金融服务基础架构的未来。因此，IT技术仍然是SOA发展的前提条件。我们的观点从Gartner/Dataquest公司发布的数据中得到了支持，数据显示金融服务业的IT费用支出有望在2010年达到5660亿美元。SOA在其中扮演的角色是使IT技术利用现有的系统，更快速地提供新的业务服务。与此同时，金融机构不断增加处理极限，需要更大的处理能力；但同时，又不希望在硬件的投资呈指数上升。因此，极限事务处理类型的应用被广为看好，尤其是在诸如欺诈检测、风险计算和证券交易决议等领域。在这些领域中，甚至大型主机都达到极限。这类应用需要一种新的计算范例。

　　XTP有什么作用？

　　Chappell：XTP的作用是允许交易在内存中发生，而且不会因为需要极快的响应速率，对后端系统构成直接冲突；但同时仍能保证交易的完整性。所以，想像一下那些需要处理大量数据的应用类型，而且这些数据需要吸收、关联并采取相应行动。通常而言，由XTP应用处理的数据正是以大量事件的形式出现，而且通常表示变化频繁的数据。

　　那么甲骨文怎样解决XTP计算范例的问题？

　　Chappell：我们在这一领域有一些产品。我们有Oracle Coherence，这是去年年初我们对Tangosol Coherence及其产品的收购中获得的。这同Oracle SOA套件一起，提供了业界第一个能应用网格的SOA平台，从而使极限事务处理应用程序的使用成为可能。

　　XTP可以应用于哪些领域？

　　Chappell：已经有一些围绕XTP的应用实例。例如，我们看到的金融服务业中需要收集和关联大量事件，这可能与复杂事件处理（CEP）应用紧密相连，或者相重叠。这类似从大型的事件流中进行异常事件的处理，在某时间间隔内寻找某些特定的类型。比如，在金融服务业，我们对某一段时间内的ATM机提款活动进行追踪，跨整个交易网络寻找某些不应该发生的特定事件，例如进行欺诈活动的检测。最近这样的事情就发生在我自己身上。有人拿了我的信用卡，正在使用时，被自动检测和识别出来。对此，我非常感激。

　　XTP对CEP提供了哪些补充？

　　Chappell：对复杂事件处理（CEP）引擎来说，XTP带来的是相辅相成的作用。通常说来，一个复杂事件处理引擎是可以捕获、关联并运用决策规则跨时间段寻找事件中的特定类型和异常事件。但是，有些特定的应用需要处理的事件数据流相当庞大，以至于一般的后端解决方案，或者存储解决方案也无法处理。我们接触过的一些客户认为，这是因为磁盘运行速度不够足够快，所以无法对我们需要使用和应用的庞大数据量进行处理。所以从这方面来说，CEP引擎自身不足以处理这些应用。在Oracle Coherence产品中，将 XTP整合到CEP和SOA，这样，XTP可以很好地扮演可水平可扩展内存缓存的角色，能够从各种高容量的事件流中搜集数据，而且基本上能在高速内存存取的情况下存储该事件数据，而不必要求后端持续存储保持该数据的高可用性。XTP与CEP紧密相连体现在：当收集到该数据时，就会通过CEP引擎对该数据进行分析，从而运用类型，跨数据进行寻找。

　　那么说，XTP也整合到SOA中了？

　　Chappell：XTP和SOA的密切相连表现在，一旦类型匹配引擎启动，无论类型规则是直接构建在XTP应用中，还是通过复杂事件处理引擎识别出来的，它就对事件的重要性进行识别，例如ATM机的提款欺诈行为。举一个例子，如果你的ATM银行卡在短短几分钟内在不同的ATM机上被使用，或者在三、四个不同的州甚至不同的国家进行购物，这通常意味着某种欺诈行为在进行。一旦这种情况被检测到，BPEL（业务流程执行语言）中的一个SOA过程就会被关闭，发出相应的通知，并同时向业务活动监控（BAM）仪表板发出警告。