数据是企业的生命线。如果数据不能访问、或者访问的速度很慢、或者提取的数据的质量不好，企业就要付出代价。SOA提供了通用功能的访问点，这样，数据就可以在整个企业的多个商务流程中使用。实际上，这些流程共享的东西就是数据。应用SOA的一个关键好处是你能够处理数据源和应用程序，把数据当作服务进行存储和操作并且把数据合并为一个混合的应用程序。这种方法为企业提供了无以伦比的数据访问、效率和应对变化的灵活性。
问题是接下来你要依赖于数据源的质量并且对相关的定义以及数据的解释方法的局限性缺乏了解。虽然加入到SOA中的服务是具有自我解释功能的，但是，对于如何深入地解释数据的真正含义还没有标准。例如，如果一个用户的名字输入到这个系统，并且申请一个地址，那个数据很容易留驻在十几个不同的数据竖井中。每一个数据竖井都有稍微不同的窗口显示用户的含义。一个数据竖井返回的信息是一个公司的德克萨斯州的地点作为那个用户的地址，另一个可能返回的是这家公司加州的地址，还有一个可能返回的首席执行官的家庭地址。包括解释元数据在内的数据治理的关键是知道对于这个特定的商务流程申请者来说哪一个返回的地址是正确的，以及如何处理数百个其它类似的情况。
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