BI从实时走向预测

日期: 2008-11-10 作者:边歆 来源:TechTarget中国 英文

  想像一下,如果企业可以根据已经获得的信息预测用户的需求并及时提供服务,这样的企业肯定会在激烈的市场竞争中脱颖而出。

  “目前IT可以帮助企业获得实时和正确的信息。实时之后再推进一步就是预测。”TIBCO公司执行副总裁Ram Menon对记者说。实际上,已经有企业借助TIBCO的软件对业务进行预测。Reliance通信公司通过了解客户手机话费充值的历史情况,利用预测性技术预测出客户何时应该充值。这样,在客户即将用完话费时,Reliance就可以给该客户发短信,通知客户充值并告知此时充值可得到多少折扣。这是一个典型的预测到客户行为的服务。

  Menon表示,商业智能(BI)正在向可预测的业务(Predictive Business)转变。可预测的业务和实时商业智能(Realtime BI)的区别是:实时商业智能是先看信息再操作,而可预测的业务是全自动的,利用信息产生实际行动,完全由事件推动。可预测的业务的运作方式有点像大脑的运作方式,可以将不相关的事件综合起来而得出结论。

  TIBCO的BusinessEvents软件就是能对业务进行预测的产品。它能帮助企业从发生于运营过程中的无数事件中确定出有意义的模式。通过这种方式,它能帮助企业找出出现的问题和商机并尽早地主动处理它们。该软件基于复杂事件处理(CEP)技术开发。根据IDC的数据,TIBCO在复杂事件处理技术市场的占有率高达40%。

  现在,企业要求为所有决策人员和/或决策参与者提供实时查看功能,构建报告基础架构。要满足这一要求,面临的挑战之一是:大多数IT基础架构无法维护整个企业范围内不同IT和业务层中各个杂乱事件之间的关系,亦无法将这些事件与历史环境相关联。CEP解决了这个挑战。

  将现有事件和过去事件相关联,这是人脑进行决策分析的基本要素。CEP引入相同的机制,采用电子方式捕获已知事件模式,从而将企业中的部分决策流程自动化。使用CEP技术,企业可以每时每刻在充分掌握信息的基础上做出更明智的运营决策,从而更有效的管理风险。

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