您是一位解决方案架构师、软件IT架构师、BCS、系统集成师或BI专家吗？通过本学习套件就可以了解如何使用IBM的相关技术构建数据仓库解决方案。

　　简介

　　在当今的仓库环境中，具有健全架构的企业更为成功。定义这些架构是为了支持系统的功能、技术和数据需求，而这些系统将解决用户所提出的业务问题。

　　从20世纪90年代中期到末期，IBM引入了数据仓库的（Data Warehousing）的蓝图，用于通过持久性的数据存储（中心数据仓库或 CDW）帮助保证数据完整性和过程一致性。额外的关注集中到了分析上面，而OLAP函数则是作为解决大型机业务问题的关键策略而提供的。这一关键路线图至今仍然有效。功能架构的演化可以通过ANSI标准中最近添加的内容看到，而这种演化已经内在化（internalize）到了数据库引擎、OLAP函数和低端的数据挖掘算法（例如，回归和标准偏差度量）中。

　　现在的信息消费者要求对更加复杂的问题做出及时的响应，而这些问题需要处理各种各样的源中的数据。在很多情况下，分析是一种对于数据本身的研究，也许可以提供回答，也许仅仅是提出了另一问题。

　　本文描述了最新和最好用的工具和方法，这些工具和方法将帮助BI专家访问源数据，以及将之吸收到用于为信息消费者提供价值的信息中。参与者被邀请查看或参与演习，其中涉及用于支持BI不同阶段的一些经典的IBM产品以及新增的技术解决方案。

　　基于IBM DB2 Information Management Software小组所开发的参考架构（Reference Architecture），本文分成6个小节。它们是：

　　·第1部分 – BI架构/方法：讨论商业智能架构（Business Intelligence Framework），并介绍IBM用于在该领域启动解决方案的获奖方法。
　　·第2部分 – 访问：商业智能架构的访问层（Access Layer）定义了通过极少量工作就可以访问BI分析数据的函数和服务。
　　·第3部分 – 数据存储库：商业智能架构的存储库层（Repository Layer）定义了用于在DB2中存储结构化数据和元数据的函数和服务。
　　·第4部分 – 分析：商业智能架构的分析层（Analytics Layer）定义了用于提交解决方案的函数和服务，这些解决方案将解决用户即席或周期性提出的业务问题。
　　·第5部分 – 集成：商业智能架构的数据集成层（Data Integration Layer）定义了到源数据的函数和服务，用于将之带入仓库操作环境，提高其质量，以及定义其格式，以便在访问层通过工具获得这些数据。
　　·第6部分 – 数据源：数据源层（Data Source Layer）将数据分成Enterprise、Unstructured、Informational或External几类。受各个类别元数据特性的驱动，工具将用于访问和准备各个类别中的数据。

　　先决条件

　　您应该对DB2及相关服务具有中等层次的了解，并具有Oracle或其他BI解决方案的所需经验。作为一种准备，您可以学习DB2 V8.1 Family Fundamentals认证准备教程。关于更多信息，还请参阅IBM Certified Database Associate: DB2 Universal Database？ V8.1 Family。

　　必要的资料

　　为了运行本教程中的例子或示例代码，您将需要：

　　·DB2 Universal Database V8.1
　　·WebSphere Information Integrator V8.1
　　·某些教程将需要附加软件，例如，Cube Views和Intelligent Miner？。作为一种准备，学员可以学习DB2 V8.1 Family Fundamentals认证准备教程。

　　第1部分 – BI架构/方法

　　本小节将讨论商业智能架构（Business Intelligence Framework），并介绍IBM用于在该领域启动解决方案的获奖方法。您将了解架构是什么，并了解该架构内的软件组件和功能层。本文的其余部分将说明各种各样工具的应用。

　　完成本小节需要大约45分钟。

　　主题：

　　·BI架构简介
　　·BI架构 – 搭配应用的IBM产品

　　商业智能架构简介

　　本小节包含方法的讨论、参考架构、IBM BI Analytical Framework及其作为参考架构的角色，还将说明一些行业特定的应用程序、考虑以及为使用该构架而进行的调整。

　　打开这里的Introduction to the BI Architecture Framework and Methods文档，或下载下面“下载”小节中的.zip文件并打开名为INT1ARCHINTRO.pdf的文件。

　　BI架构 – 技术层和软件解决方案

　　本小节将简要地查看BI架构的各个层次，并阐述架构组件以及各组件中可获得的IBM软件解决方案。

　　打开这里的BI Architecture: Technical Layers and Software Solutions文档，或下载下面“下载”小节中的.zip文件并打开名为INT2TECHARCH.pdf的文件。

　　白皮书“Framework For Business Intelligence”展示了一个简单的BI案例，并讨论了在核心数据库属性中渗入更多BI函数的DB2演化，从而使之对范围更广的应用程序可用，同时维护BI信息的有效性、完整性和可用性。其中讨论了DB2 Data Warehouse Edition和信息随需应变（Information On Demand）的语义，并将之绑定到BI架构中，用于为“数据库中的函数”、用于访问和扩展的开放式接口，以及为所有其他表示服务提供的协作提供强大的论据。

　　用于商业智能的DB2架构

　　请查看下列Web广播：Insights On Demand: Extending the Enterprise with BI。该Web广播讨论了商业智能分析应用程序，并给出了相关行业例子的地址，其中不同的分析层都给企业的底线（bottom line）带来了增值。展示了IBM BI产品的搭配，讨论了关键特性，并说明了调整解决方案以满足基本分析需求的论据。其中包括竞争分析等的行业调查讨论更加充实了针对 IBM 解决方案集的业务案例的讨论。

　　Insights On Demand: Extending the Enterprise with Business Intelligence请注意：这是一个到Web广播事件的链接，该事件将在您的浏览器中启动。如果您启用了弹出式拦截器，那么它可能不会启动。

　　第2部分 – 访问

　　商业智能架构的访问层（Access Layer）定义了通过极少量工作就可以访问BI分析数据的函数和服务。本小节的架构中展示了作为关键策略的访问解决方案，如通过瘦客户机、广泛可用的浏览器和门户（portal）进行访问，这些解决方案是通过筛选和组织功能来增添价值的。

　　完成本小节需要大约45分钟。

　　主题：

　　·访问 – 简介
　　·访问 – Web服务

　　访问 – 简介

　　访问层（Access Layer）向信息消费者提供了什么呢？表示视图以及与业务分析应用程序的交互。

　　图1. 商业智能架构：访问
 
　　访问层工具的例子包括：

　　·Web浏览器 -Brio、Business Objects、Cognos、MicroStrategy、SAS的基于web的前端
　　·门户 -WebSphere Portal、带有IBI portlet的 WebSphere Commerce、Crystal、Actuate
　　·设备 -PC、PDA、移动电话、KIOSK、ATM
　　·Web服务 – WebSphere Business Integration

　　访问 – Web服务

　　请查看红皮书DB2 Cube Views: A Primer的第14章，其中讨论了使用Cube Views的web服务。本章中所介绍的内容包括web服务功能和架构，以及用于通过web服务暴露OLAP函数的Cube Views分析。

　　DB2 Cube Views: A Primer

　　第3部分 – 数据存储库

　　商业智能架构的存储库层（Repository Layer）定义了用于在DB2中存储结构化数据和元数据的函数和服务。除了单个服务数据集市，还考虑了大规模的数据仓库，并制定了惟一性数据需求。其中讨论了单层和多层的数据仓库架构，以及基于分析需求定义数据的方法（ROLAP或MOLAP）。作为一种启动用于向客户交互BI分析的企业级解决方案的方法，适用于保险、银行和零售部门的IBM行业特定的业务解决方案前面打开了多扇大门。

　　完成本小节需要大约90 – 120分钟。

　　主题：

　　·存储库 – 简介
　　·数据仓库架构
　　·数据仓库 – 数据架构
　　·DB2-数据仓库配置
　　·DB2-数据仓库分区
　　·DB2-Teraplex环境中的分区
　　·DB2性能-多维集群
　　·教程：Data Warehouse Center: Information Catalog Center
　　·数据集市配置
　　·教程：Cube Views/MQT Creation
　　·操作性数据存储

　　存储库 – 简介

　　数据层（Data Layer）包含商业智能的数据存储。这些数据存储应被视作单个存储库，即使它们可能是作为联邦数据存储集而存在的。

　　图 2. 商业智能架构：数据存储库
 
　　用于支持数据存储库层的工具例子包括：

　　·数据库- DB2 ESE、DB2 OLAP服务器、Hyperion Essbase、Oracle、SQL Server、Informix、Red Brick
　　·元数据 – Data Warehouse Manager、CA Repository、MetaStage

　　可以利用诸如保险业模型（IIA/IIW）和银行业模型（IFW/BDW）的行业语义参考模型，以便提供跨数据存储库的一致性和集成功能。CIIS、DWL和Siebel通常为客户数据提供ODS层。

　　数据仓库架构

　　下面由Jon Rubin撰写的文章“IBM DB2 and the Architectural Imperatives For Data Warehousing”讨论了仓库平台关键特性，包括可移植性、可伸缩性、灵活性和可扩展性。

　　IBM DB2 and the Architectural Imperatives For Data Warehousing

　　数据仓库 – 数据架构

　　请查看红皮书“Data Modeling Techniques for Data Warehousing”，并密切关注第6、8、9章，其中介绍了仓库数据建模和考虑，以及许多为帮助项目交互数据驱动的BI解决方案而设计的方法和过程。

　　Data Modeling Techniques for Data Warehousing

　　为了看到实际解决方案，要查看IIW General Information Manual中第3章和第5章里的数据模型（Data Model）主题，该手册位于Solution页面“IBM Insurance Information Warehouse”上的Resources区域：

　　IBM Insurance Information Warehouse

　　DB2-数据仓库配置

　　如果您还不熟悉IBM – DB2，就请查看下面题为“DB2 UDB Fastpath Study Guide”的文档，该文档用于辅助了解和发现关于下列课程的附加信息：DB2 UDB Administration Fastpath Course for Version 8（CT28D）。

　　打开这里的DB2 Universal Database FastPath study guide文档，或下载下面“下载”小节中的.zip文件并打开名为FASTPATHTODB2.pdf的文件。

　　作为对于DB2中所提供的数据仓库解决方案的介绍，请查看演示文稿：Chat with the Lab – DB2 Data Warehouse Edition V8.2，其中Sriram讨论了DB2的数据仓库版本Stinger产品的特性。

　　BI Best Practices Technical Chat Program

　　请查看DB2 Version 8.2 Announcement中的Overview和Description小节，其中说明了版本功能、组件和升级。

　　IBM DB2 Universal Database for Linux， UNIX and Windows， V8.2 delivers manageability， performance， and availability for on demand business

　　DB2 – 数据仓库分区

　　请查看下面题为《对具有数据库分区功能的DB2 UDB for Linux， UNIX and Windows Version 8的生动介绍（第2部分）》的文章，这篇文章介绍了DB2 UDB Enterprise Server Edition（ESE）上的数据库分区功能（Database Partitioning Feature，DPF）。该文讨论了该功能对于仓库环境的隐含意义，并介绍了在解决OLAP和数据挖掘问题方面的应用。

　　对具有数据库分区功能的DB2 UDB for Linux， UNIX and Windows Version 8的生动介绍（第2部分）

　　请查看Bill Wilkins的文章《将DB2 UDB应用程序迁移到分区数据库中》。这篇文章讨论DB2分区是什么，概述了使用DB2分区的好处和成本，并帮助您决定是否要使用分区数据以及如何迁移至一个分区数据库。其焦点在应用程序的迁移上，但同时也介绍了针对分区数据库的设计、配置和操作考虑。文档主体中还包含了一些有用的脚本示例。

　　将DB2 UDB应用程序迁移到分区数据库中

　　DB2 – Teraplex环境中的分区
　
　　请查看下面题为“DB2 Cube Views Teraplex Case Study”的白皮书，其中通过一位SurfAid客户测试了Cube Views 在 Teraplex环境中的实现，以评估在客户数据库环境中包含该架构的可行性。

　　DB2 Cube Views Teraplex Case Study

　　DB2性能 – 多维集群

　　请查看下面的教程，其中介绍了多维集群（Multidimensional Clustering）这个DB2 V8.1的新功能。MDC 是一种索引化（indexing）类型，它通过减少访问数据时需要的磁盘读取次数，以及通过提高磁盘输入输出所需要的速度来提高性能。您将需要一个IBM配置文件来访问该教程。如果您还没有用户ID和密码，可以通过单击这里创建一个。

　　Multidimensional clusters in DB2