范围越来越广泛的日常商业用户正在努力学习创新技术和基于网络的BI技能。警务人员、医师、会计师和销售人员聚集在一起,用最有利于自己的方式分析来自分散数据源的结构化和非结构化数据。
“所有这些新技术都是为了使得创建和消费应用变得更加容易,”著名市场研究机构Gartner公司的分析师说。现在,他注意到很多公司在部署传统的BI应用时,经常将缺乏最终用户和开发人员技能作为一个重大障碍。事实上,传闻证据表明,在大多数企业中,定期使用报告、专案查询、和联机分析处理(OLAP)工具的用户不超过20%。
相反,大部分的公司仍然依赖于已经不堪重负的IT部门或内部BI专家小组来完成用户要求的报告、分析和预测,整个过程可能要花几周的时间或更长。然后,当决策者最终收到一份报告时,他们往往不相信或者只是部分地相信这个结果,因为这些数据的时效性和相关性都大大下降了。
不过,由于高度直观并且更容易使用的基于Web的用户界面,以及更好的数据管理和访问计划的出现,这一被动局面开始发生了彻底的改变。比如面向服务的数据结构,它使用户能够将来自各个数据源的各种表转化格式的数据进行聚合。
“我们已经看到了企业聚合应用与GIS制图技术的结合,以及按需定制型(On-Demand)BI解决方案的出现,后者能让用户将自己的数据与来自外部数据源的数据一起显示,”IDC分析师Dan Vesset说。“这些新技术的共同目标是解放IT部门,使它们从开发用户界面和表报的传统工作中解脱出来,更多地参与数据质量和数据整合。这是他们最高的添加价值。”
“另一个非常大的变化是企业的商业管理层开始一是的商业智能的巨大潜力,” Vesset说。“企业已经看到了数据分析所带来的真正的价值,许多企业正在开始组建信息管理部门和BI能力中心。”
一种新的思维方式
其中一个例子是住房金融机构。该机构自己的BI团队已经将地理测绘功能包括Pitney Bowes MapInfo软件的位置情报功能,纳入到了它自己的Cognos BI仪表板中,这样企业的所有的信息都能够以地理形式被整个企业的每个用户所访问。而在此之前,只有12个超级用户才有权使用地理工具。现在,该机构的所有300名工作人员都可以访问和操作地理形式的BI数据,BI项目经理Carl Richardson说。
“我们预计将会有更多的人使用分析功能,”Richardson说。“当谈到数据时,这将使普通用户在地理上进行思考。他们建立数据专题地图也可以创建数据点地图,早他们各自的报告群体中这很重要。”
举一个类似的例子:你可以将房屋单元、贷款、公共交通数据结合在一起,以便于使它们能够被分析并按照地图形式显示,这样我们就能非常直观地看到该机构有多少房屋单元位置靠近公共交通设施。
“在工作过程中使用这些图形形式的数据而不是使用数据库中的普通数据,这能够使我们非常快地做出反应,” Richardson说。
目前,测绘工具很可能是最热门的BI聚合应用(mashups),也被称为“bashups ”,但专家们说,它的可能性几乎是无止境的。一些技术比如集成搜索和内存分析,将会创建大量结构化数据的索引和对越来越大的数据集建立高性能分析应用变得更加容易。它们还使用户以新的方式探索数据并发现新的见解。
Excellus BlueCross BlueShield是一个总部位于纽约Rochester的健康保险公司,该公司的企业架构师Mike Axelrod正在使用JustSystems公司的XFY软件,试着将客户的索赔数据和健康计划数据联系在一起,从而让公司的管理层可以分析不同的计划和福利的成本效益。展望未来,Axelrod表示,他预计会出现这样一种场景:去健身房锻炼的用户在锻炼完毕后,可以使用运动器材将本次锻炼的数据上传到网络健康日志上。然后用户可以将这些数据与其它信息结合在一起起来,以此来分析他们的整体健康情况和检查之前制定的个人目标的实现情况。
Axelrod 说:“聚合应用(mashups)解决了数据分离的守旧派问题”。
Excellus在其客户服务呼叫中心中也使用了JustSystems 的聚合应用技术,从而能够用一个单一的方式展示所有数据,即使这些数据可能分散在多个系统上——包括绿光屏和基于Web的应用程序,Axelrod说。JustSystems的XFY技术可以同时处理多个XML数据文件,据该公司称。
利用Excellus现有的面向服务架构接口,JustSystems软件可以从索赔应用中找出有用的信息,并将这些信息通过浏览器呈现给客户服务代表。如果代理人还需要保险应用的数据,那么它还能检索并显示这些数据,而与此同时,索赔信息仍然会停留在屏幕上。
跟踪和问责制
总部设在纽约的Thomson Financial也是聚合应用的一个积极支持者和忠实用户,该公司使用Serena Software软件公司的企业聚合工具MashUp Composer来将Salesforce.com应用中的信息和它的各种产品信息结合在一起,所以销售人员可以在大约三分钟内为特定客户制定出定制的销售建议。然后,管理人员可以在产品销售过程中跟踪这些建议,包括授权和延长销售人员向客户提供的产品试用。
“从整合的角度来看,这不是非常复杂,但却带来了巨大的价值,” John Hastings-Kimball说。John Hastings-Kimball之前曾担任Thomson工作流程解决方案部的副总裁,现在就职于Serena公司。
“之前,高层管理人员几乎没有问责制,销售人员可以轻易延长客户产品试用的时间,” Hastings-Kimball说。“在某些情况下,我们一些顾客的产品试用期甚至超过了一年多。现在,如果产品试用期的延长超过了一定的时间点,那么这就会引起一个触发器,而销售人员也必须去副总裁的办公室进行解释。”
BI聚合应用给Thomson带来的结果是削减了客户从产品试用到产品购买的时间——由平均75天缩减至36到40天。
虽然用户友好的BI和BI聚合应用给企业带来了巨大的商业效益,不过,它们也面临着一些挑战。
就像在传统的BI和数据集成里一样,数据质量对于BI聚合应用也极为重要,有些专家说。
“最重要的一个方面就是数据质量,”IDC的Vesset说。其中包括数据治理、主数据管理以及所有确保你能得到正确数据的相关基础设施。
“这里面,有很多并不是与技术有关的,而是关于就通用数据的定义以及每一个绩效指标的确切意义取得一致意见,这样你就可以运用分析手段而不是有大量的一次性产品和BI项目。”
在大型企业中,IT部门本身可能是就一个大障碍,Hastings-Kimball说。 “很多新兴的BI聚合应用厂商都是一些不起眼的小公司。我进入Thomson之后发现,如果向我们推销BI产品的公司不是Siebel、Salesforce.com或SAP的话,我们的IT部门根本就不去理会它,”他说。 “IT部门希望使用知名公司的BI企业应用。如果不是这样的话,IT部门的员工就会感到很没有信心。”
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