组织苦于长期经营下的数据整合、商业智能和自定制报告工作。多年来，各种各样的技术的兴起，解决了这些或类似的问题——最近，将其称之为企业混搭。
　
　　近年来，企业混搭作为工具出现，可让最终用户——通过开发人员的协助——建立自己的数据集成。服务对这些产品最为重要——往往也是Ajax的前端。尽管如此，企业混搭空间值得注意的是多样化的。数据分级，发布与订阅消息，XML数据挖掘和其他特性，可包含在不同的时间内。
　
　　在一个统一的仪表板混搭一些来自内部和/或外部不同的数据源的现有数据。在许多混搭的企业中和相关的软件专家如ActiveActive Endpoints, Actuate, Composite Software, Cordys, Denodo Technologies, IBM, JackBe, Kapow Technologies等都这样做。

　　一如既往，在评估选择，文化依赖时，也就是说：不同的机构青睐不同的做法。如何使用户接近数据，分析减轻多少混搭带来处理数据的工作——这一点非常重要。
　
　　厂商关注不同的面向BPM的混搭，面向数据的混搭和生动的前端——终端数据可视化。此刻混搭人群的广泛兴趣是业务集成应用，即不同的数据源被敲响来提供一种有用的该公司的分析意见。
　
　　Forrester Research的分析家James Kobielus列出企业BI的混搭类型的范围：
　
　　1、轻量级表达混搭拉动应用程序数据输出，使用户可以生成报告。没有数据仓库不是用在这里。
　　2、深层表达混搭由数据仓库和分析大量数据池的支持。
　　3、联合环境下全智能混搭。用户会看到一个统一的语义逻辑的虚拟化，可以用透明的方式从各种系统/数据库拖出数据。
　　4、通过在可以混搭什么的周围用IT治理策略全协作的混搭。此处的数据存储在中央存储库，并通过设置访问权限进行访问。
　
　　在这个分组中，第一层的混搭成熟化暗示着在今天的企业事先没有BI经验，而实际上是不存在第4层的。
　
　　Forrester的Kobielus表示有企业的地方就有多种方式实现混搭。集成风格取决于数据基础架构和企业文化。主要的厂商表示那些对企业BI混搭感兴趣的人应该看看Microsoft Project Gemini 和 IBM Cognos。这两个产品足够帮助达到第4层混搭成熟。
　
　　但是在任何企业开始涉足混搭之前，需要方法落实。Kobielus 表示“混搭不会在BI中成功除非它是有趣的，除非它是高度交互并且用户说‘哇，使用真方便，我可以用它创建我的报告’。如果IT迫使用户不愿自助服务，我认为这将会失败。用户的积极性将会推动这一点。”

　　Composite Software数据虚拟化厂商市场营销执行副总裁Robert Eve认为“关键是要打破所做工作，我们工作在数据垂直面。面向数据的人是你的数据架构师。那么他们更多关注的业务消费者和企业应用程序使用的可视化。”
　
　　Composite Software通过提供服务器虚拟化和从多个数据源的联合帮助客户开发商业智能（BI）混搭。实际上，它是一层映射数据和直接发送到系统提供的混搭。