今天我要谈一谈控制理论、经济、BPM、事件处理以及其他令我们感到困惑的事物。

　　最近，我在一本科学杂志上读到了一篇介绍控制理论的文章，文章同时指出了其在世界经济范围内应用的局限性。《美国科学家杂志》2009年5月至6月刊中有一篇文章，标题叫做“一切尽在掌握”，作者Brian Hayes，文章介绍了几种类型的反馈控制，以及其在世界经济系统反馈算法的具体应用。

　　这是一个备受争议的流程——就是说，将经济习系统变为可预测流程——在当时经济危机的打压之下，依然经过了缜密的思考和推敲。简而言之：有关世界经济，到处都是喧嚣声。似乎没人指导它究竟是什么，很少有人觉得可以通过计算机编程找到出路。

　　不管怎样，Hayes这篇文章中最让我感兴趣的是对MONIAC的描述，对于货币国民收入模拟计算机来说，早期的模拟计算机是建立在——如果没有听说过，那么请事先做好准备——液压技术基础之上的！是的，正是水，而不是电子为整个系统提供动能。但是在当时那个年代，它依然提供了宝贵的解决方案。

　　那么是什么让我们关注BPM呢。从本质上来说，BPM和控制理论是近亲。像MONIAC这样的BPM实践者可能会说，“让我们首先了解一下这个流程，然后再对其进行主控制”。但是很明显，至今还没人察觉BPM处处充满了激流险滩。这里面存在着许多问题。业务规则管理引擎室如何和BPM发生交互作用的？前后端业务模型建造如何同‘直接来自栈’的业务流程运行联系在一起的？BPM和事件处理有关么？

　　这些问题很难马上被人们觉察出来——这一点毋庸置疑。但是最近我们向Neil Ward-Dutton提到了上面几个问题，这里我们重点介绍他对于事件处理、BPM的几点看法——以及二者之间的微妙关系。

　　Ward-Dutton写到：

　　听起来，好像事件处理需要运用BPM技术，但是在实践中，因为运行时间条件不同，情况完全不一样。

　　BPM技术主要关注涉及到多个系统之间合作的工作流，尽管运行时间的吞吐量很大，但是可以事先映射这些工作流，然后在运行时间集中管理。

　　相比之下，事件处理技术在高度分散式环境下，可以大量识别，过滤并分析那些无法预测的事件。

　　当然，Neil就这一点谈论了很多，我们强烈推荐你登陆Macehiter Ward-Dutton Advisors网站，查找有关这个领域更多的信息。这些信息就在Neil的博客上，同时你也可以访问Brian Hayes的博客。笔者的分析有以下几点：Brian Hayes是国宝级人物，他总能在计算和数学这一干涸的沙漠中寻找到具有哲学意义的话题，您可以到《美国科学者杂志》或者其个人博客http://bit-player.org/中找到更多相关信息。