云端早期用例主要为存储所左右，ScaleOut软件创始人兼CEO William Bain表示。访问云端数据存储却出现了挑战。Bain讲到：“用户的主要需求很简单、易于通过软件架构来让他们快速访问数据。”Bain认为新的存储层、分布式数据缓存僵尸的数据更易于访问，同样也是的云计算在估算和分析选择上更加吸引人。
分布式数据缓存也称作分布式数据网格，是一个位于数据库服务器和应用内存之间的存储层。Bain认为它可以加速应用性能。“分布式数据缓存将数据集群，便于快速访问。比起只是存在数据库服务器上快很多。”
Bain在使用云端分布式数据网格做数据分析时，经历过数个用例。他说分析方法MapReduce在数个服务器和与之相连的结果之间划分了计算，更易于通过分布式数据网格部署。Bain引用了金融服务行业作为一个例子，证明分布式数据缓存使用得当。通过举行服务器集运行分析的能力将帮助股票分析师作出决策，更快地应用策略。
尽管分布式数据缓存的主要使用是存储多重服务器访问快速改变的数据，Bain相信分布式数据缓存的重要性将会随着时间的推移而增加。“将来，分布式数据网格和数据库服务器很可能合并。”Bain说道。未来几年，分布式数据网格将继续为并行数据分析性能提供一个平台。
本期播客中，ScaleOut软件创始人兼CEO William Bain将与我们探讨分布式数据缓存和它们如何通过云端数据存储被使用。
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