在《IT重要吗？》一书中， Nicolas G.Carr写道：“……在二十世纪九十年代里，许多战略投资都浪费掉了……企业高管对IT的怀疑不断增长……”并宣称IT现在是一种商品，不再能制造竞争性优势。我倾向于赞同他，但问题不在IT，而在于商业用户对IT的需求是什么！

　　用户希望以其自身难以言语表达的方式组织其工作，而管理则想严格地控制用户流程。要做到两全其美，IT对此肯定毫无头绪，因为底层的技术（大部分是因为Windows、Java及XML）已经变得几乎不可管理。SOA对于已经复杂得难以置信地的局面而言，无异于火上浇油。

　　商业用户也是人，他们会指着某样东西然后说：“这个我喜欢，那个我不喜欢”。一旦用户看到一个漂亮的GUI界面，他们会认为里面也一定是一样的。用户购买的是GUI，而非架构、灵活性或长期可管理性。

　　可是他们却要求要99.99%的可用性（对于底层为基于大型机的银行交易系统来说是可以的）；但是在员工的精神和身体的平均可用性至多是50%的情况下，对可用性的期望与当前的技术复杂性联系在一起，令上市周期十分漫长。用户把IT当做不近人情的东西，他们的所想正是其所得。而正因为如此，业务正在为IT外包和治理的控制而做斗争。这主意糟透了！

　　遵守低效的治理规则通常比需要哪些成分更重要。在其ZD-Net的博客上， Joe McKendrick建议“将SOA转向HOA（面向人的架构）， 没有治理就没有SOA，但也许我们不需要太多的治理。”我想补充一下：如果SOA要求对我们的业务进行甚至更为僵化的控制和管理的话，也许我们根本就不需要它？

　　业务流程决策

　　面对现实吧：在泰勒式（Tayloristic）二维的过程图里，AGILE-SOA-jBPEL-XML型的企业无法具备远见！最新的流行语“IT工业化”描述了我们的计划——为迟钝的商业用户创建亨利•福特式的IT流程流水线。

　　事情变得更糟了。2005年，达文波特和哈里斯在一篇MIT-Sloan管理学院的文章中MIT进一步宣称：“与需要人们识别问题或开始进行分析不同，公司通常将决策能力嵌入到日常的工作流当中去。那些系统随后感知在线数据，运用编纂成典的知识或逻辑，然后在最少量的人类干预的情况下做出决策。”

　　在“超级运算器：为什么说通过数字思考是变得聪明的新途径”一书中， Ian Ayres也主张海量数据集使以前不可能的预测成为可能，统计方法也比专家直觉所做出的决策更为精确。

　　我的观点是，不管自动化与否商业智能都是一堆令人费解的混乱数据，对商业决策而言无足轻重。想象一下，我们不仅是要盯住的流程（的执行者），还是代码化决策知识（的来源）？那样的话，公司通通都要完蛋，因为“统计数据事实”只是一种假象，来自于过去的最佳均值并不能应用于当前的决策。跟相关的经理、员工以及客户进行面对面的交谈会给你一个感性的直观感受，以便做出正确的决定，那是统计所无法做到的。