检索数据要求应用程序时间和计算的双重能力，当数据位于分布的数据中心时，如在云或网格计算环境，这时需求会增长。分布式数据缓存可以使数据易于找到。分布式数据缓存充当中间存储层的作用，控制常用数据，这样应用程序不必不断查询多个数据库。 分布式数据缓存是相对比较新的开发，但是中间存储层的概念并不新。
“临时空间存在于主机时代、客户端/服务器时代以及现在的基于Web的时代。你可以看到同样的思维过程，但是应用了不同的技术，”独立咨询师Sandy Rogers介绍，“90年代围绕着分布式数据缓存，它是数据整合的虚拟类型方法。” 这些早期的中间存储层，虽然通常是有限的可存取性。Rogers表示：“取决于……
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检索数据要求应用程序时间和计算的双重能力，当数据位于分布的数据中心时，如在云或网格计算环境，这时需求会增长。分布式数据缓存可以使数据易于找到。分布式数据缓存充当中间存储层的作用，控制常用数据，这样应用程序不必不断查询多个数据库。
分布式数据缓存是相对比较新的开发，但是中间存储层的概念并不新。“临时空间存在于主机时代、客户端/服务器时代以及现在的基于Web的时代。你可以看到同样的思维过程，但是应用了不同的技术，”独立咨询师Sandy Rogers介绍，“90年代围绕着分布式数据缓存，它是数据整合的虚拟类型方法。”
这些早期的中间存储层，虽然通常是有限的可存取性。Rogers表示：“取决于流程内的领域用户，他们不得不为此领域使用技术。”
分布式数据缓存的关键，是它可以使得数据对于多个实体更易于得到。尽管早期数据缓存曾经编码到一个程序中，协议和标准的广泛使用让今天的分布式数据缓存对于存在的任何一个应用程序都是独立的，而不是让多个程序利用其资源。因此，数据缓存已不再是个别应用的功能，但仍是数据基础设施的一部分。
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