探秘Python对象体系

　　Python之父Guido Rossum用自己的一个圣诞假期打造了Python语言，在Python的世界里，对象有着奇妙的“含义”。

　　一.C视角中的Python对象

　　让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的APIhttp://docs.python.org/c-api/index.html 。

　　我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲，我们所说的计算机语言中的对象只是在内存中的一块内存空间里的0，1序列而已,这些连续或者非连续的内存空间在更高层次上可以看作是一个整体.在Python中,我们所提到的一般的对象都是C中的结构体在堆Heap上申请的一块内存空间。

　　为了能够用C语言实现Python的面向对象的机制,需要定义一些结构体，能够操作那些对象的内存空间。

　　1.PyObject&PyVarObject

　　所有的Python对象都有一些共同的东西，我们将其高度抽象成一个结构体PyObject

以下是引用片段：
typedef struct _object{
         PyObject_HEAD
     } PyObject;
    //其实PyObject_HEAD这个宏在发行版本中的为
     int ob_refcnt;
    struct _typeobject *ob_type;

ob_refcnt,就是对象引用计数,它的存在是为了实现了Python的基于引用技术的垃圾回收机制。还有一个是指向一个类型对象结构体的指针,用以代表该对象的类型.

　　在C语言的实现的时候,还有一个结构体扩展于PyObject，那便是PyVarObject,其内容为PyObject_VAR_HEAD这个宏，它比PyObject多了一个ob_size,用来表示变长对象的长度，详情见http://docs.python.org/c-api/structures.html 。

　　还有一点请大家不要搞混,这里的PyObject和PyVarObject和Python世界中的真实对象没有对应关系,这两个只是Python对象全体在C语言表示中的一种抽象.也就是说在C语言中,只要是一个Python对象结构体的数据,那么其内存的开始部分都会有上面结构体的几个变量,所以一个PyObject的指针便可以指向所有的C语言中的表示Python对象的结构体,这样在C语言的实现中,我们便可以通过这个统一的指针操作所有的内置的Python对象结构体了。

　　2.PyTypeObject
　
　　刚刚还有一个东西没有讲,那便是_typeobject(PyTypeObject)这个结构体,它是Python中所有类型对象的抽象,这样我们在C语言的层次里对于所有的类型对象结构体都可以通过PyTypeObject的指针来调用。

以下是引用片段：
typedef struct _typeobject {
    //注意开始部分为PyObject_VAR_HEAD
     PyObject_VAR_HEAD
     char *tp_name; /* For printing, in format
     “<module>.<name>” */
    int tp_basicsize, tp_itemsize;
/* For allocation */
    /* Methods to implement standard operations */
   destructor tp_dealloc;     printfunc tp_print;
    ……     /* More standard operations (here for
     binary compatibility) */
    hashfunc tp_hash;
    ternaryfunc tp_call;
     ……     }
PyTypeObject;

　　3.Python内置对象和C结构体的对应

　　现在Python面向对象机制的对象和类型的抽象都已经说过了,接下来我们来看下在python中真实存在的对象在C语言实现的时候是怎么样的呢?

　　首先需要谈的是那些Python的内置对象，这些都是C语言定义了的，当Python环境初始化后，这些对象便创建好了。

以下是引用片段：
　　PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyType_Type; /* built-in ‘type’ */ PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyBaseObject_Type; /* built-in ‘object’ */

　　object对象在Python中是一个比较基础的对象,它在C语言中对应的结构体是PyBaseObject_Type,从C语言中的这个命名我们可以大概知道这个类是一个类型对象。

　　还有就是Python中的<type ‘type’>在C语言中对应着PyType_Type

以下是引用片段：
　　PyTypeObject PyType_Type = { PyObject_HEAD_INIT(&PyType_Type) 0, /* ob_size */ “type”, /* tp_name */ sizeof(PyHeapTypeObject), /* tp_basicsize */ sizeof(PyMemberDef), /* tp_itemsize */ …… };

　　我们再看看比较具体的整数。

　　一个整数instance在C语言中的表示的结构体是PyIntObject

以下是引用片段：
typedef struct {
     PyObject_HEAD
     long ob_ival;
     } PyIntObject;

也就是说通过这样的结构体我们就可以在C语言的的运行时中指向Python的整数对象.

　　那么相应的我们Python的整数类型对象为

以下是引用片段：
yTypeObject PyInt_Type = {
     PyObject_HEAD_INIT(&PyType_Type)
     0,
“int”,
     sizeof(PyIntObject),
     ……     };

　　4.自定义对象

　　当我们创建一个Python对象的时候,最终都是通过Python的底层来做的,当我们通过Python语言定义了自己的一个class A之后,Python首先根据你写的代码创建了一个A这样的class对象（类对象）,然后当你需要创建A的实例的时候,其实在Python的底层都是通过A这个Class对象进行创建的。

　　二.Python视角中的对象体系

　　在单纯的Python的世界中,一切都是对象.这些对象可以分为三类,

　　metaclasses,classes,instance

　　其中classes又可以分为内置的type和用户自定义的class

　　下面我们通过一张图片来作详细的说明