2011年五月，麦肯锡的深度调研《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中有这样的一个结论：大数据确实是个大买卖，而且在本报告的调研领域中展现出来巨大的潜力。这项调查中包括五个领域：美国医疗保健、美国零售业、欧洲公共机构、全球制造业和全球私人数据存储。主要描述了大数据可以创造新的机遇和节省成本的方式。面对海量数据，如何分析并有效利用其价值，同时优化企业业务成为现代企业转型过程中不可避免的问题。

　　在2011 IBM信息管理与业务分析论坛上，我们看到蓝色巨人面对大数据时代，如何协助企业通过业务分析与优化（BAO）实现更为长足的发展。Malcolm  Gladwell在《引爆点》（The Tipping Point）一书中提出这样的论点：单点事件累积到一个关键水平将成为大规模风潮的引爆点，进而从中开启崭新的一页。在业务分析与优化领域正是达到这样一种临界水平，通过分析和优化企业数据实现一种对未来的企业运营的精准的预测能力，是在高速发展的经济时代必不可却的竞争力和创新动力的来源。

　　实际上，目前大多数组织和企业在采纳实施业务分析及优化（BAO）上所面临的最大挑战已经不是技术问题，市场上有大量的工具可供选择。IBM新兴市场部门信息议程总监Joyer Mascarenhas目前企业面临的最重要的挑战是：第一，这个公司是否清楚自己的当前业务指标是什么？他们是否有这方面清晰的概念；第二，找到了关键业务之后，他们是否有管理很精确的数据来弥补KPI的关键指标，是否有这样的数据是第二个挑战。第三，是否配备了具有相当能力的人员进行这方面的分析工作，这是第三方面的挑战。第四，是否有适当的针对这一工作的技术帮助他们完成工作。那么，面对这些挑战，如何能够实现对于海量数据价值的把握，拥有一种数据洞察力，并将其转化为实际的应用呢？

IBM新兴市场部门信息议程总监Joyer Mascarenhas

　　在谈到企业如何使用BAO将数据洞察力转化为实际的行动的时候，Joyer Mascarenhas表示最关键的一点是能够做到准备性，意味着在组织能力这方面、在流程方面都不存在问题，做了非常详细的准备。此外也要采用一系列的技术，从技术中获得洞察力，也就是BI或者分析。另外一个是分析路径，Joyer强调最初不再是使用报告，而是去寻找关键绩效指标，关注PAKTI、具体分析细节，从仪表盘这样的工具进行数据分析，实现预测性工作。

　　此外，企业更多的是要面对一种对既有业务的优化能力，而非单纯的业务分析能力。IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权解释道：“很多客户开始的时候只是做BI或者是BA，这只是一个起点，不是一个终点。我们要做的从报表到优化、到将来SPSS这样的工具来预测未来趋势，这是一个过程，是一个不停优化、不停发展、不停进步的系统。”

　　2010年，IBM Watson超级计算机在美国智力问答节目Jeopardy!上以绝对优势战胜两位实力选手，改写了人机竞赛的历史。Watson的胜利其实是业务分析与优化（BAO）及其背后IBM软件、硬件、解决方案等综合能力的胜利。Joyer Mascarenhas介绍实际上开发Watson系统花费很多时间，特别是对企业结构性、非结构性数据做了很多的工作，从而很大程度上提高了企业处理数据的准确性和正确性。

　　Watson并不是万能钥匙，但可以肯定的是它给我们提供了更好的解决问题的基础，在这个基础上协助解决问题。比如在医疗行业应用Watson系统之后，可以极大的改善治疗病人的效果，会很好的把一些疾病、人员的配备，包括医疗方案的信息和数据作出了很好的存储和很好的利用，所以能够极大的改变医疗方面的应用。其次一个例子是银行业，银行的销售团队和营销人员可以用到这个系统，这个系统可以帮助他们进行工作。

　　Watson为企业业务分析和优化提供了一个很好的基础实践，对于企业来说，如何让业务分析及优化的解决方案在所有时候都能贯彻到业务过程中是十分重要的，可以实时收集数据，并且将数据进行分类，还要能够有效利用这些数据，并且利用这些数据找出可行的方案和决策。

　　Joyer Mascarenhas认为最重要的是通过海量的数据中获得洞察力。客户拥有大量信息，不同的信息会对他们产生不同的作用，如果能够有效分析这些信息，在获取有效信息，同时促进业务优化，企业的效率就会不断的提高。

　　六年前，John Webster和Chris Stakutis联合撰写过一本书《无所不包的数据》(Inescapable Data)。书中概述了数据所带来的业务变革。无疑有效利用数据的价值是企业制胜的关键因素，而业务分析和优化可以将这些数据的价值最大化，面对大数据时代，您的企业是否做好了长足的准备？