高速缓存专业公司Teracotta最近发布了允许Ehcache Java内存数据库支持数据视图分析的搜索功能，这种数据试图分析在之前需要对关系型数据库架构进行回访才能实现。
“现在我们已经对Ehcache增加了本地搜索功能，”Teracotta产品销售经理Mike Allen表示。像其他人一样，他看到了对于高速缓存更加广泛的应用。在谈到如今迅速增长的数据量的时候，他断言关系型数据库不具有和内存缓存同样固有的可扩展性。但是他也承认Ehcache还不能容易地对实时数据分析开放搜索工具。
像Ehcache这样的Java内存缓冲区在可扩展的分布式应用中已经被证实是非常有用的，包括新兴的云计算。但是当谈及的数据需要专门的搜索或者分析的时候，退一步的选择就是传统的关系型数据库，在这样的应用中会导致重大成本消耗。此外，通过数据库查询为搜索和分析扩展高速缓存，尤其是更大的“大数据（big data）”量时，这样做会降低整体性能。
利用内存数据存储来支持事务处理和分析应用使得企业可以预先构思应用，Gartner副总Massimo Pezzini在一次声明中这样说道。
在同样的应用中将分析和事务处理功能结合将允许用户在事件发生的时候分析业务趋势，Pezzini如是说道。
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