编者注：在报告《避免流程数据的麻烦》中，Forrester Research分析师Rob Karel和Clay Richardson就为什么以及如何调整流程管理和数据治理提议给除了BPM专专业建议。本文提供了此次研究成果的精彩部分，请看本文末尾Forrester网站的链接。

　　正如Rob Karel和lay Richardson所看到的，这些问题很简单：“大多数公司有海量数据盖并忙于这些数据，”在最近的Forrester Research公司针对BPM专家的报告中，这两位分析家如是说道。“加快变革的步伐，也很容易理解为什么现在许多机构非常重视数据和业务流程的质量。”

　　然而，两个需要注意的地方，“在这些类似的公司中，大多数都无视数据质量和流程改进间的联系。”具体地说，随着项目的业务流程的改进，许多机构开始主数据管理（MDM）提议，针对大量的数据进行清理、核对并添加环境。但是通常，这些MDM和BPM的结果仍然困在竖井中，缺乏协调性，导致风险加大失败。

　　根据报告《流程数据管理》，解决方案能够确认数据质量和流程改进的联系。但是，采用这种方法并不意味着学习技术。相反，分析师们说：“BPM首先应该调整机构的能力、治理模式和分享责任，加强BPM和MDM之间的协调与合作”。

　　如今，大多数IT股东都了解，IT的价值主要取决于信息的质量。分析师们认为这也是为什么现在IT专家们致力于构建“以数据为中心”，而不是“以系统为中心”的世界观，也就是分解竖井和关注关键数据域在企业范围的的使用。但是，据Forrester报道，即使最先进的数据管理专家也在为建立有效的协作和数据治理程序而争斗。在这份报告中更深入的探讨，常见的障碍包括：

• 　　未能在业务与IT之间建立紧密合作的关系。
• 　　未能充分解决跨企业的复杂性。
• 　　未能认识到质量差的数据不仅仅是症状，也是流程破坏的根本原因。

　　根据Forrester的观点，启动并追踪数据治理问题的ROI的最好方法是，停止专注于数据，开始重点致力于业务流程和决策。

　　“事实上优质的、可信赖的数据不能增加营收、降低风险、提高运营效率或者在战略上从它的竞争对手中区分不同的机构，”分析师们指出，“只有可信任数据发送，在最关键的业务流程中使用，并决定你的业务时，这些成果才能成为现实。”

　　Forrester说，对齐业务流程和数据治理程序的第一步是，明白他们的相似点和不同点。例如，都需要主办商、股东或者管理员执行，重要的是要包括技术娴熟并精通业务的IT专业人士。但是，具体的角色和所需的技能可能在不相同，所以，重要的是建立适应每个程序的正确组合。即使特定的股东举办相同的题目，它的实现也同样重要 -- 例如，“数据分析”和“流程分析”，他们可能都不理解彼此的工作。

　　同样重要的是要明白流程数据管理不是建立新的IT或者业务团队或者额外的机构，Forrester报道。相反，Karel和Richardson推荐使用这种常识性的方法：“同步基本的流程治理组件和数据，让他们彼此支持，”如具体的任务，责任和通讯路线。该报告还建议，通过协作业务和IT方法建立一个“良性循环的流程数据”。

　　最后，分析师们提出建议，旨在帮助业务调整现有的流程和数据管理提议。在这份报告中更深入的探讨，他们的建议包括：

• 　　通过两种提议类型，回顾重要任务和角色开发同步的“道路地图”
• 　　建立一个共享的业务词汇表
• 　　记录所有的策略和标准

　　该报告的概要：BPM和MDM专家一样，“必须接受一个事实，流程的改进和数据的质量是紧密关联的，必须携手来实现业务的价值。”

　　资源：

　　“避免流程数据的麻烦：高速业务流程和数据治理的提议，”Forrester Research的Rob Karel和Clay Richardson的报告。

　　“警告：不要以为你的业务流程使用主数据，”Forrester Research的Rob Karel和Clay Richardson的报告。