语义网的构想是希望通过最根本的语义内容，增加你在互联网上寻找相关信息的机会。作为几代人工智能研究人员的发现，人类大脑比电脑程序更好的将语义意图表达到文本上。创建语义网并不是一件容易的事情。但是，除了HTML和Web服务以外，语义网是W3C最关注的问题。

　　回想起在万维网之初，如何能表达正确的语义学，但是，第一次使用“语义网”术语出现在1994年的首次WWW会议上。在Web元数据标准上做了很多的尝试，最终希望计算机能执行语义学敏感位置的数据。正式的语义网开始于2001年，引用于最初的介绍。

　　语义网有两件事情，是集成的通用格式和组合不同来源的数据，在原始的web上，主要集中在文档的交换。也有关于语言的记录，如果将数据于现实世界的对象联系起来。这允许一个人、或者一台机器、以一个数据作为开始，然后移向一套无休止的数据库，虽然连接不是线性的，但是都做同样的事情。

　　有许多不断进化的技术，促进了语义网的发展，所以W3C没有为他们设置单一的标准。这些平行的技术高速发展并广泛使用，然而其他人还在实验，只得到一些微不足道的启示。

　　XML和统一字符编码标准

　　XML的语法连同附加UNICODE标准的XML模板一起使用，几乎代表了所有的书面语言，为未来的发展打下坚实的基础。我们幸运的是，XML几乎已经得到了普遍的接受，因为其他语义网技术就没有那么幸运了。

　　RDF（资源描述框架）

　　作为一个常用的系统，W3C已经发布了一套RDF的相关标准，但是，开发者采取了各种各样的想法，如许多其他版本的RSS，使行业变得混乱。这些混乱可以看出，RSS在如此多的不同解释中真的就是标准吗？

　　Web本体语言

　　OWL是W3C的提议，旨在提高机器内容解释的可能性。2004年规范的缺陷引起了OWL2规范（2009）。OWL与RDF和所需的XML模板密切相关。如果你仍然停留在思考如本体论的抽象概念，请别担心。如果语义网要去实现的话，OWL最重要的一点是，需要一个具有共享意义的通用词汇。

　　SPARQL是一个查询语言，用来使用RDF的数据。目前该项目正在征求对2008版本改进的建议。

　　一个更好的开发本体论的例子

　　很久以前，生物学家认为，他们在描述自然界时，有一个严重的语义问题 - 即，在世界各地，相同的植物或者动物可能有许多不同的名字。解决的办法是，由分类系统为所有生物提供一个统一的命名系统。此外，在描述生物之间关系的含义时，要有广泛的一致意见。因此，生物学已经伴随恰当的语义学在Web上定位数据。生物分类学是本体论的一个子集，它能处理分类的事情。因此，本体论占据了语义网的概念的重要位置。

　　语义网目标的障碍

　　我把障碍分为三个级别：偶然的、通过设计的和故意的。

　　在“偶然”级别中，我们错误的使用词汇的用法。它使我发狂 - 我见过关于"rein"和"reign"之间的正确使用的混淆，甚至是在高流量的新闻报道中。 我怀疑这个问题部分原因是由拼写错误造成的 - "听起来像是我想要的单词，所以它一定是正确的!"正常运转的语义网要求一致的词汇。

　　“通过设计”的障碍是，趋势朝向丰富的互联网应用（RIA）发展，它是通过各种技术，组装多个内容资源建立的。当如Flash、Silverlight和视频流等“插件”具有真实的内容时，RIA的主要部分可能不在是HTML了。实际提出的内容可以是任何东西，因为它是根据用户的输入组合起来的，所以，你怎么可能看到放在索引器中有关语义网的标签呢？

　　语义网的“故意”障碍，我的意思是如，“优化搜索引擎”、建立假冒网站、发起恶意软件链接和盗窃身份犯罪等活动。每个自然灾害，扩散的网站打算用公众的爱好从有效的网站劫持网站的搜索，传播到恶意软件。因此，我们发现“信任”是语义网概述表的顶层。最早的Web学术版本假设对方所说的人和地点是正确的，所以，建立“信任”不是最初的设计要求。

　　我认为语义网的概念正在改善网络经验，但是，仅仅在某些特定的领域，如在学术领域或行业。互联网持续的发明说明没有停止的迹象，大多数开发者并不是十分重视语义网的目标。