实例:如何用Data.gov的数据建立企业数据聚合?

日期: 2010-11-18 作者:Michael Ogrinz翻译:刘志超 来源:TechTarget中国 英文

Data.gov上有许多可用的内容,它是美国的一家网站,用来发布数据和统计信息。企业数据聚合能够用这些公开的信息发现潜在的盈利吗?   20多年前,在互联网刚出现时,我正在为华盛顿特区的政府承包商工作。我不能告诉你,在这段时间里我见到多少浪费。你可能听说过,在政府购买的合同上有“500美元的马桶座”或者“600美元的锤子”。

我不能确定那些是否是杜撰出来的,但是,我可以告诉你,一般市民几乎不能看到他们交的税是如何被花费的。   20年后,我们有了Data.gov。这个网站是一个不可思议的资源,不仅是因为它包含庞大的信息量,还因为它意味着:开放性和问责制的趋势。这个网站和其他网站为具体化企业数据聚……

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

Data.gov上有许多可用的内容,它是美国的一家网站,用来发布数据和统计信息。企业数据聚合能够用这些公开的信息发现潜在的盈利吗?

  20多年前,在互联网刚出现时,我正在为华盛顿特区的政府承包商工作。我不能告诉你,在这段时间里我见到多少浪费。你可能听说过,在政府购买的合同上有“500美元的马桶座”或者“600美元的锤子”。我不能确定那些是否是杜撰出来的,但是,我可以告诉你,一般市民几乎不能看到他们交的税是如何被花费的。

  20年后,我们有了Data.gov。这个网站是一个不可思议的资源,不仅是因为它包含庞大的信息量,还因为它意味着:开放性和问责制的趋势。这个网站和其他网站为具体化企业数据聚合工具提供了有用的数据。

  另一个资源,阳光基金会(Sunlight Foundation)甚至走的更远。例如,你可以分别使用他们的“Influence Explorer”和“ClearSpending”产品,通过对捐款的贡献或者政府有效的花费程序进行追踪,从而获得明显的影响。然而Data.gov全部都是原始资料,阳光基金会的项目深入挖掘,那些真正的事实和数字是如何影响潜在的流程的。

  但是,让我们回到Data.gov的通用数据集上。有超过30万种可用的不同数据集,并跨越了20种不同类别。交付机制是多样化的,如RSS feeds、Web服务、flat tables和地理资料。显然,一些明显比其他的流行。

  地震、龙卷风和其他天气相关的困扰能够用来协助零售店作为高等级需求,从而调整商品的储备。FDA召回通知为诉讼律师以及替代疗法和医学的供应商预示了潜在的机会。这些都是相当简单的数据采集实例,而且没有做很多工作展示聚合的能力,而是把不同的数据放到一起,从而建立新的见解,所以,我们挖掘可以更深入。

  网站上的人口统计数据特别吸引人。我得承认,在“美国电话总数”的报告上我没有立即得到启示,但是,我还是忍不住去阅读它。把它连同收入水平结合到一起,然而人口密度更另人感兴趣。当你补充像内部资源一样的公共事实时,事情才真正的开始。现在你可以用从人口统计中提取出来的详细资料,增强你的私人客户关系管理(CRM)。Data.gov还包括许多历史系列;采用定期观察特殊的事件或者趋势。当与你的内部数据相结合,这些数据会把你带到主要的指标或者复发性的趋势。

  你甚至可以在已经托管的网站聚合中发现灵感所在。一组经过仔细挑选,收入中等的城市间的能源数据聚合和当地电力功效的比较。许多州允许市民选择他们的电力供应商。如果你为这样的公司工作,你可以使用类似的聚合来直接协助为相关领域做广告,而这些领域也正是客户希望看到的与其收入相关的最大潜在储蓄所在。高利用率区域暗示更大的潜力利润中心。

  Data.gov最大的优势是,它可以让你把数千的政府数据放在一起为你工作。我们都资助过这个庞大的东西,所以,是时候开始获得一些的投资回报了!

  我将从一个简单的应用开始:写下一些你能够用到的内部资源数据。试着抽象出一些通用的特征或者你的客户的共同的特性或者目标市场。其次,列出一些外部因素,你的业务的积极方面或者负面影响(季节气候条件、抵押赎回权的丧失、建筑业、积极的消费者的观点、仅举几例)。其次,通过搜索Data.gov,交叉引用你的列表,找到相关的可用内容。你会惊讶的发现在你的列表和网站之间有多个交叉点。这些就是你的聚合的原材料。

  当你连接数据后(用你选择的聚合平台),请务必先备份,使用历史数据测试你的假设。如果你能准确的推断出相关的趋势或者行为,是时候开始展望未来了。一旦你建立了能够预测新的机会的信心时,你的聚合即将帮助告知你的商业的策略。