日前，Amazon.com公司的亚马逊网络服务EC2宣布推出一个新的实例——亚马逊集群超强图形计算实例(Amazon Cluster GPU Instances)，据了解，这个实例提供了云中的GPU处理能力。GPU在加速许多通用计算领域的使用日益广泛，GPU处理现在已经变得很少见，因为它需要独特的基础架构以及技术代价太大。亚马逊集群GPU实例为企业和开发者扫除了这些障碍，它为开发者和企业提供了对高度协调的GPU计算性能的即时访问，并且不需要预投资或者是长期的承诺。

　　据了解，亚马逊集群GPU实例提供了22GB的存储容量，33.5 个EC2计算单元，并且利用Amazon EC2集群网络为HPC和数据集中处理提供了很高的吞吐量和低延迟。每一个GPU实例都配有两个NVIDIA Tesla(R) M2050 GPU，提供了甚至超过每秒100万兆次的双精度浮点计算的超高的性能。通过GPU实例的数百个内核并行处理能力，许多工作负载可以被大大加速。许多行业包括石油勘探、图形编译和工程设计都在使用GPU处理器来改善核心应用的性能。

　　1、两个NVIDIA Tesla M2050“Fermi”GPUs

　　2、两个四核英特尔的Nehalem5570处理器，提供33.5 ECUs计算能力(EC2的计算单位)

　　3、22GB内存

　　4、1690GB本地存储

　　5、10Gb带宽

　　对开发人员而言，可能需要用到一些专门的代码，以达到最佳的GPU效能。

　　1、可以对低级别的CUDA API进行写入

　　2、可以使用C语言来为CUDA架构编写应用程序

　　3、可以使用高级语言比如Python , C , C++, or Java

　　4、可以使用OpenCL编写应用程序

　　5、现有的应用程序可以向CUDA架构上进行迁移

　　不过目前购买了该系统的成本过高已经让企业方面受到了比较大的限制，只有少部分愿意投入大量成本的企业才会获得该系统的服务，不过现在亚马逊通过EC2弹性计算云新服务以及能够将亚马逊Web服务的超级计算能力提供给各种不同规模的企业。

　　亚马逊EC2总经理Peter De Santis表示，采用亚马逊的集群GPU实例的客户将拥有高性能计算的能力、GPU的效率和速度以及我们的客户期待着从亚马逊Web服务中得到的高可用性、伸缩性和价格适中的云计算环境。亚马逊非常愿意通过这种GPU超级能力来帮助用户实现技术的革新和进步。

　　Nvidia Tesla业务部门总经理Andy Keane表示，通过亚马逊的Web服务，Nvidia的GPU超级计算能力将会发挥出巨大的作用，用户则可以通过这样的服务和GPU超级计算能力获得更灵活的计算平台，而且用户还可以根据自己的需求来升级自己的服务。