你在开发应用时，遇到过缓存同一时间过期的问题吗？这些问题会造成什么后果及解决办法是什么呢？凤凰网高级开发工程师孙立针对这几个问题写了一篇博文，现转载于此，供大家借鉴学习。全文如下：

　　记得在去年，一个应用有个比较消耗资源的后端查询，使用memcached做了一层缓存，缓存时间30分钟（按业务需求来讲，更长点也没关系），按理说，应该完全没有任何问题了，但是出现了一个奇怪的问题，就是在高峰期重启memcached后，会导致大量的后端查询，出现后端服务不过来的情况。这点倒是可以理解。但是在正常运行过程中，随着访问的增加，查询也是一阵阵的访问数据库，形成一个波浪式的访问。

　　还记得在08年刚来公司的时候，有一个tomcat下的Java应用，缓存是构建在jvm内部的（事实上，很多Java应用的缓存都是构建在jvm内部的，因为简单，效率非常高），随着业务量的增加，支撑不了访问量，频繁宕机，宕机重启tomcat是个很大的问题，根本没法直接启动，启动后几秒就又会宕掉，只能把流量在nginx上挡开，让tomcat启动起来了，等待内部缓存建立，大概会需要10-20分钟，再上线服务。

　　上面的两个问题都是缓存在同一时间过期造成的。比如应用的某个功能的数据，在缓存的时候都设置成缓存30分钟，那么在cache重启后，将同时产生大量的后端查询来重建缓存，大量的数据都被设置在30分钟过期，30分钟过后，又几乎同时需要对后端进行查询来重构失效后的缓存，这无形对数据库造成了一些不必要的风险。如下图

图1 cache 同时过期的波浪式穿透DB

　　解决办法：

　　在一个比较大的应用中，cache尽量使用服务的形式，跟web应用进行隔离开来，避免应用重启导致重建cache对后端的冲击。（其实这样能提高多个web下面的缓存利用率）

　　cache服务尽量使用多个，避免一个宕机重建全部cache对后端的冲击。多个cache服务尽量使用一致性hash的模式。

　　cache同时过期的问题，比如是30秒过期，可以找个业务可以接收的范围，比如25-40秒之间随机一个过期时间，可以减少同时过期的概率。

　　可以考虑使用多级cache。

　　事实上，在设计系统的时候，就需要考虑cache如果失效对系统产生的可能冲击影响，以及如何去避免这些问题的发生。重启系统可以考虑一个缓存预热的过程。