图形数据库和NoSQL运动声势逐渐强大，通过提供传统的关系数据库的替代品，而让许多开发者使用它。此时，一些开发者可能会说“是时候了！”然而另一些人会问“我从前的关系数据库怎么了？”还有一个原因，一些开发者认为关系数据库是优秀的，然而另一些人认为他们有限制。两边的人说的都对。

　　关系型数据库非常擅长他们所擅长的东西。事实上，在八十年代，关系数据库、图形数据库和一些其他竞争者之间就存在普遍的竞争。关系数据库在竞争中轻松的胜出。　

　　但是，关系数据库有一些限制因素。关系数据库的一个限制因素是，他们是严格的，很难用于大量的分布式计算系统中。另一个是，关系数据库有时没有足够的资源来表示信息块间的实际关系。

　　图形数据库的复苏是为了克服这些限制。关系数据库是基于表、列、行的等级制度。图形数据库是基于图形理论。图形数据库使用节点、属性和边界。

　　节点在性质上与对象很相似，面向对象程序员很熟悉它。节点表示的实体如人、企业、帐号或者你要追踪的其他条款。

　　属性是节点的相关信息。例如，"SearchSOA"是我们的节点之一，我们可以绑定它的属性，如 "网站"、“SOA相关”、或者“以字母‘S’相关的单词”，这取决于"SearchSOA"的哪些方面与我们特定的数据库有关。

　　边界是连接节点与节点或者节点与属性的界线，用来表示两者之间的关系。在边界中，最重要的信息是真正的存储。当你检查节点属性和边界的连接和互连时，有意义的模式显示出来了。

　　图形数据库不断的变化。新的节点、属性和边界随着环境的变化不断增加、删除。这是在社交网络中使用图形数据库最突出的原因之一。这种灵活性也有助于解决许多涉及到分布式计算的问题。图形数据库的可延展性与云很匹配。