在系统架构中，有很多场景ActiveMQ和异步消息都会产生深远的影响。下面是一些场景实例：

　　非均匀应用集成。ActiveMQ中间件用Java语言编写，因此自然提供Java客户端API。但是ActiveMQ也为C/C++、.NET、Perl、PHP、Python、Ruby喝一些其他语言提供客户端。在你考虑如何集成不同平台不同语言编写的应用的时候，ActiveMQ拥有巨大优势。在这样的例子中，多种客户端API通过ActiveMQ发送和接受消息成为可能，无论使用的是什么语言。此外，ActiveMQ还提供交叉语言功能，该功能整合这种功能，无需使用远程过程调用（RPC）确实是个优势，因为消息协助应用解耦。

　　作为RPC的替代。应用使用RPC风格同步调用十分普遍。假设大多数客户端服务器应用使用RPC，包括ATM、大多数WEB应用、信用卡系统、销售点系统等等。尽管很多系统很成功，转换使用异步消息可以带来很多好处，而且也不会放弃响应保证。系统以来同步需求典型地限制了扩展，因为最终需求将开始起作用，从而放慢整个系统。取而代之这种不好的体验，使用异步消息，附加的消息接收器可以轻松添加，假设你的应用可以解耦。

　　两个应用之间解耦。正如之前讨论的，紧耦合架构可以导致很多问题，尤其是如果他们是分布的。松耦合架构，在另一方面，真实了更少的依赖性，能够更好地处理不可预见的改变。你不见可以在系统中改变组件而不影响整个系统，而且组件交互也相当的简单。取代使用同步方案的组件交互，组件利用异步通信。这样的松耦合遍及系统被称之为事件驱动架构（EDA）。

　　作为事件驱动架构的主干。在之前的观点中，解耦、异步风格架构允许软件本身进一步扩展（水平的可扩展性），而不是依赖硬件的可扩展性（垂直的可扩展性）。想象一下一种难以置信的流量、电子商务网站像亚马逊。但一个用户在亚马逊上购买，许多分开的阶段贯穿，订单需要履行包括订单配置、创建发票、支付流程、订单完成、运输等。然而，但一个用户实际上失职了一个订单，用户立即得到一个页面说明，“感谢您的订单。”不仅如此，没有任何延误。用户也收到了订单已经收到的邮件说明。订单配置流程由亚马逊雇佣就是个很好的例子，第一步在一种更大的、异步流程中。每一个订单步骤直接由分开的服务奋力地处理。但用户下了订单，异步调用提交订单，但是全部订单流程不会落后于通过网页浏览器进行的同步调用。反之，订单被接受并立即被确认。这个流程中剩余的步骤一步地被处理。如果发生了问题，组织流程进行，用户会被通知。这样的异步流程提供大量的可扩展性。

　　改善应用可扩展性。许多应用利用事件驱动架构，为了提供大量的可扩展性，包括像电子商务、政府、制造业和在线游戏等领域。使用异步消息在业务领域分离一个应用，许多其他可能性开始合并。考虑使用服务为特定任务设计应用的能力。这正是面向服务架构（SOA）的主干。每一个服务实现一个独立的功能，而且只是那个功能。应用通过这些服务构成来创建，在服务间使用异步消息实现通信。这种风格的应用设计被称之为复杂事件处理（CEP）。使用CEP,系统中组件之间的交互可以被进一步的分析跟踪。在考虑异步消息在系统的组件之间添加一种迂回的时候，这些可能性是无止境的。