自动化云计算服务面临的挑战

日期: 2012-02-15 作者:Nari Kannan翻译:张培颖 来源:TechTarget中国 英文

应用、桌面和服务器虚拟化在过去几年中,由于其便捷性和节省成本而逐渐发展。企业正展开这些虚拟化服务器从而形成私有云、公有云(像Amazon的EC2/AWS 或者GoGrid)或者混合云服务(私有云和公有云的结合)。这些服务的配置和持续管理造成了一些挑战。随着市场上一些解决方案开始可用,这些挑战也得以识别出来,这些解决方案为那些就云服务制定决策的管理者提供了制定知情选择需求的信息。

  下面是这些服务自动化配置、开展持续管理中的一些挑战:

  动态扩展:很多业务逐渐从实体、物理同店销售模式走向在线产品和服务销售。季节性销售的蔓延可能意味着他们需要额外的Web和数据库服务器进行在线销售,不需要的时候释放掉。这种动态扩展可能需要我们所能看见的流量的增长的自动快速发生。混合云就是为这种理由而生,使用自己的服务器进行常规需求,只有在需要附加的计算能力的时候使用公有云服务器。

  环境重建:如果一所大学提供的计算资源包括他们自己学生的各种课程的应用软件,他们可能需要为每一个学生每一学年或者每一季度重新构建一个自动以的环境,取决于他们选择了什么课程。云管理工具需要支持易用和快速重建,以及基于主模板的虚拟化计算环境的开展。

  持续监控和可用管理:服务器持续监控和管理是撤除非功能服务器和服务的关键所在,并将新的部分自动放入操作中。

  安全:相同水平的安全需求可能在私有云需要扩展成公有云或者混合云的时候出现。云基础架构自动化工具需要能对所有云服务使用的违规或者可疑活动监控并报告,包括私有和公有云。

  多租户多租户可能需要云基础架构自动化工具支撑。如果IT企业为很多外部企业或者企业内多种、内部部门提供计算服务,可能就需要了。

  简单性:云基础架构自动化工具需要易于配置和使用,考虑到可能混合不同种类服务器——Windows、Linux或者其他的UNIX平台,各种数据库管理软件——MySQL、SQL Server、Oracle、Sybase和其他的,应用软件可能需要安装和部署。

  语言支持:很多基于云的服务可能需要具体语言环境的支持,像Java、Microsoft C++或者C#技术、PERL或者Python。云基础架构自动化工具需要是不可知的而且提供这些语言的无缝支持。

  移动后端快速开发:移动应用,尤其是企业移动应用,常常要求移动后端服务器能够快速配置并展开。云基础架构自动化工具可能需要支持这种新类型的需求。

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