数据建模可能并不是IT人员优先考虑的学习话题。在这个问题上也不会有谁来责难，此外这个问题确实是非常深入的技术，还有那么点乏味。但是现在，数据建模对于处理混乱的数据来说可以算是有价值的工具，而且也得到了更多人的注意。
数据管理团队还是希望企业中的相关人员了解数据建模，比如IT管理者、CIO，甚至是业务经理。鉴于此，我们根据去年的相关内容，总结了三点关于数据建模需要了解的事情：
1、数据建模中的数据通常在应用开发项目中区别对待。数据建模者是蓝图思考着，他们花时间来确保当前和未来业务需求的数据采集和处理利益。
应用开发主要是尽快解决即时问题。如果工作目标错误匹配将会随着数据采集导致诸多问题，想要试图重新构建出来十分困难，而且开销巨大。毫不夸张的说，大部分情况下是不可能实现的。
2、数据模型值得奋斗。通常，应用的开发方式到或多或少都会导致数据孤岛，每个孤岛在数据存储上都存在细微的差别。数据模型则可以改变这种情况，使其对于所有共享信息的系统和应用都更易于使用。
数据模型以及所有其他的强壮数据架构可以帮助我们文档化现有分离系统中的数据，然后对比之间的差别。数据模型使用得越多，构建可以互操作的系统就会更加轻松且成本更低。
3、数据模型不必非得全部完美实现。一个数据模型永远都不会完成，但是并不会阻碍我们用这个模型来支撑开发项目。用一个应用流程来开发数据模型可能还会创造新的问题。但是这里要说的关键在于数据模型是一个工作的、动态文档，不会因为某些东西而保持锁定。
去年一年，我们为各种有关数据话题所围绕，像大数据、Hadoop、云计算、MDM都是数据管理领域的热门话题。数据会随着企业的发展不断增加，而且数据的生命力也要远比代码、技术和硬件更为持久。
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