在IT世界里，与其它高度复杂的领域如医疗领域一样，对于专门化总是有企图的。当然，许多厂商承诺了全局方法，来进行软件开发和设计，但即使是大型公司，拥有广泛的投资组合解决方案，通常也是次开发一块。更重要的是，大型的软件公司倾向于通过收购实现增长，吞并较小的竞争对手提供的最好的，服务特定的利基的产品。从业务角度看，尽管趋势是向着面向服务架构（SOA）发展，并强调互操作性是首要目标、高水平功能，但当解决方案是从最好的独立部分产生里，它也会被遗忘的。这也是为什么战略性集成成为了企业架构师和IT经理的关心的关键。

　　世界上最大的公司正在一种解决方案，它可以跨多个核心进行大规模地交付。仅仅只是拥有数据专家和内容管理专家来辅助开发和实现截然不同的系统，已经远远不够了。管理巨大量数据的公司需要内容管理解决方案，可以实时解决大数据问题，然后把那些数据融入到系统中，最终给用户交付合适的数据，以可读的、可管理、省时间的方式。

　　内容就是数据

　　在与ServerSide.com的谈话中，CIGNEX Datamatix公司的联合创始人兼项目经理Harish Ramachandran解释了企业是如何受到他们必须管理大量不同数据的挑战的。随内容数量的增加，后端系统和仓库已经跟不上了，因为它们最初不为管理这些大量内容而构建的。企业不能以现在的形式使用他们现有的系统，而且还希望保有竞争力。

　　Ramachandran列举了最近的一个安案例，全球媒体集团转向CIGNEX，寻找一个更有效的内容管理解决方案。该组织在全球范围内有无数的新内容流，而且这数以及百万条内容中的每一条都需要实时地通过编辑系统，而且要在实时网站和广播桌面出现之前。正如你所想，现在新闻要在事件发生后几分钟内就要发布，所以效率在处理大量的内容是至高无上的。

　　大数据，大前景

　　只从一个内容管理的角度来看这类用户的需求，可能会允许创建一个解决方案，让它在短时间内的现场展示中看起来不错。然而，展示层只是整个问题中的薄薄一层。只看到仓库一端不是很好。虽然存储新闻内容仍然很有必要，但一旦新闻不再活跃，那么它对媒体公司的价值就会很低。只找到不怎么繁琐且更可扩展的方法来存储数据，会遗漏大数据增加业务价值的真正能力。

　　这就是内容是如何流动的，从前端一直流到后端仓库结构展示，并整体上提高系统的性能。一个可扩展的内容管理系统的确需要执行下面所有的操作，在即将出再内容中：

　　-收购
　　-组织
　　-搜索
　　-同步
　　-分析
　　-展示
　　-存储
　　-维护

　　幸运的，这些任务正是构建大数据解决方案要执行的。有了更合理化的工作流，因大数据解决方案能力加强，编辑流程和终端用户体验都得到了提升，而且数据仓库维护更容易，探索更稳定。同时，有了大数据方法，就有机进行内容自身挖掘，为了商业智能存储和预测分析的执行。

　　大数据帮助解决CMS问题

　　用于集成大数据和内容管理门户网站的工作根据每个客户需求的不同而不同。NoSQL解决方案对于文档和其它媒体对象可能会是一个好的选择，而Hadoop可能会是非结构化的答案。在这种情况下，CIGNEX的目标是运用技术模式和范例，这在某种程度上是尊重了大型组织已经进行的投资。据Harish所说，“我们所做的就是使企业能够采用这些技术，与这些公司已经有架构并存。我的目的在于建立我的解决方案，这样他们可以与他们商业的和其它后端的系统和谐共存。”