IT支出的增长整体上都是很平缓的，但是该领域的“大数据”技术预计将大幅增长，据行业分析机构Gartner所说。大数据是大容量、高速信息，包括结构化和非结构化类型的数据。

　　Gartner预测全球IT支出将从2012年的3.6万亿美元增长到3.7万亿美元在2013年，这是略微的增加。不过,到2015年，全球会创造出440万IT工作来支持大数据这个新事业，根据Peter Sondergaard所说，Gartner高级副总裁和全球研究主管。

　　在主动改变IT行业的力量中，大数据是最强的信息行业组件，在佛罗里达州奥兰多市的Gartner ITxpo上，Sondergaard对人们所说。他指出将来的组织会因为他们的数据科学家所创建的预测算法的质量而闻名。今天，填充新的大数据相关的工作可能是一个挑战。

　　然而，数据分析这项工作不是新的了，像Cassandra，Hadoop和NoSQL这样的现代大数据工具，相对来说还不是很熟悉。作为一个工作范畴，“数据科学家”是一个相当新的，乳臭未干的，但可以找到它的定义。

　　在Gartner ITxpo上，Gartner分析师兼研究副总裁，Ray Valdes暗示数据科学家要开发出明确的方法来看待问题。他说，他们的基本过程是：第一，确定人群；第二，获得具体数据；第三，分类分析数据；第四，重新调整他们所创建的系统。“小块数据中蕴藏着很大的能量，”他补充说。

　　但知道哪里找到正确的数据，以及了解正确的算法分析器，与其它事情相比，是一项艺术。它还可能会非常棘手，因为法规中涵盖了如何可以使用数据。

　　Valdes警告说，巴尔德斯警告说，现在处理的数据的许多人都不清楚它的价值——和它的陷阱。“数据比你想像的更有价值。它也比你想的更具有风险，”他对ITxpo的参与者说。

　　数据领域的人才流失

　　数据科学家技能集合是具有挑战性的，因为它要求知识领域的数据驻留在其中。这是不可能改变的，根据观察家所分析。

　　“数据科学家的概念仍然在进化，”Ken Rabolt说，Nielson有限公司的首席数据架构师。“走入数据中是找到什么是问题的最好方法，”他补充说，“几年后，将会有足够的知识，因此会有指导，但现在这仍然是一种发现模式。”

　　数据科学家的地位会越来越重要，Eric Williams同意地说，他是Catalina Marketing有前执行副总裁和CIO，他还出席了ITxpo。公司不能前进的太快，他修正说。“如果一个公司现在还没有数据科学家，那么它需要引入一个这样的角色……”他嘲讽地说。“还没意识到这一点的公司会发现，他们自己是快速排行榜上将会是最后一名。”

　　Williams被问及是否有学校培训的数据科学家已经准备好在一个组织内获得成功。“我们发布，获得走出校园，拥有处理信息方面的知识的人才是一个关键，”他回答说，“但是如果你没有关于业务的知道，那么你将会失败。”

　　混合型人才是必需的：数据科学家不能只要有统计知识，也不能仅有业务知识，Williams说。