当此记者近日抓住Dmitriy Setrakyan，GridGain Systems公司的首席技术官时，内存数据缓存的话题已经在审议了。内存数据网格（IMDG）适用于任何性能和/或数据一致性问题，他说。今天，这与业务需求有很大的关系，来获得已经进入他们系统的巨大数据的实时反应。通过邮件，Setrakyan提供了这些IMDG的技巧和趋势。

　　许多人已经转向了Hadoop，但是他们可能很快会意识到Hadoop是一个很好的磁盘仓库解决方案和面向批量处理历史数据，但是它在处理在线实时改变操作数据集合时确实很慢，很笨拙。

　　-这也是内存数据网格变得很重要的一个地方，从而操作数据提供实时的次秒级响应。

　　-当你以老方式做事，例如时不断地进入磁盘就会变得很慢时，你知道你应该把数据网格引入到你的架构中了。

　　-当你在本地保持整个数据集合不再是一个选择而且不再扩展时，你需要IMDG。

　　-你需要一个随着业务需求弹性增长的系统。数据网格给你的系统添加扩展性。你添加越多的网格，你可以缓存越多的数据和处理越多的下载。

　　但这有很多的警告。另外一件要考虑的事情是用网格计算进行集成。能够在内存中缓存数据通常是不够的。下面是需要一些其它东西：

　　-你必须有能力快速处理数据。

　　-你需要跨网格处理负载均衡。

　　-你必须确保处理弹性的，换句话说，没有计算丢失。

　　他引用了查询和管理能力作为在IMDB架构中的其他区分之处。