随着越来越多的企业瞄准Hadoop的能力,新的产品也把目标定在易于与Hadoop集成上。Progress DataDirect的针对Hadoop Hive的Connect XE for ODBC驱动就是一个例子。它自夸对多个Hadoop的不同版本具有可扩展的连接性。 企业希望执行包含在基于Hadoop存储中的额外的数据分析,这需要一个到现有的预测分析和商业智能工具的可靠连接。
当处理多个Hadoop版本时,就会证明这是具有挑战性的,版本包括:Apache Hadoop,MapR Apache Hadoop,Cloudera的Apache Hadoop不同版本等等。 “如果我是一个【独立的……
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随着越来越多的企业瞄准Hadoop的能力,新的产品也把目标定在易于与Hadoop集成上。Progress DataDirect的针对Hadoop Hive的Connect XE for ODBC驱动就是一个例子。它自夸对多个Hadoop的不同版本具有可扩展的连接性。
企业希望执行包含在基于Hadoop存储中的额外的数据分析,这需要一个到现有的预测分析和商业智能工具的可靠连接。当处理多个Hadoop版本时,就会证明这是具有挑战性的,版本包括:Apache Hadoop,MapR Apache Hadoop,Cloudera的Apache Hadoop不同版本等等。
“如果我是一个【独立的软件厂商】,并且希望作为支持平台而登上Hadoop,我可以写一堆定制代码对于每个特定格式的Hadoop,我想说,这需要巨大的成本,有着巨大的复杂性和相关支持问题,抑或我可以试着拼凑一些支持矩阵,通过使用现有的已经在那里的连接性技术,”Michael Benedict说,Progress DataDirect.公司的副总裁兼业务产品经理。
该公司最新的驱动程序给企业提供了与另一个选择。“用户可以在他们的现在已经支持ODBC的标准应用程序代码映射中加入我们的驱动,而且他们可以利用Hadoop给他们所有的用户,”Benedict解释说。
该驱动努力支持几个常见Hadoop版本框架,包括Apache,Cloudera,MapR,和Amazon EMR。同时,它也提供对Windows,RedHat,Solaris,SUSE,AIX和HP-UX平台的支持。据Benedict所说,该驱动版本反映了大数据分析与处理的不断增长的需求。
“企业现在正在消耗,分析和采取行动来应对大量的数据集合,比过去下更甚,”他解释。“有这种改变的原因是,虽然过去你可以储存那些数据,但是你却不能真正做到有成本效益。大数据或Hadoop允许你以一个稍微更具有成本效益的方式去做。另外,你已经有了很多的技术,这可以使你去构建它,从而可以使数据更好的代币化和采取措施。”
通过提供一个一元化的驱动,Progress DataDirect说这满足了支持Hadoop主要版本的所有主要平台的了更好的连接性。定于10月底登录,此产品的预览版本现在对有限的并行用户可用。
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