今年伊始，技术作家Joel Gurin推出了自己的专著《Open Data Now》，同时宣布展示开放数据企业讯息的网站“OpenData500”同步上线。一系列动作都预示着2014将是开放数据领域重要的一年。此外，OpenAPI对于推动这个领域的革新浪潮也起着重要作用。

开放数据的优势之一就是基于免费、开放的数据构建可行的商业模式。近几年，企业家正为现有的数据寻找新的利用方法。越来越多的企业开始使用开放数据，未来五到十年，使用开放数据的企业将随处可见。

“OpenData500”网站项目由NYUGovLab管理，除了展示以开放数据驱动的企业外，还将探寻这些企业的商业模型和盈利方式。首批企业列表已经公布在网站上，待所有列表统计结束后，将增加更多详细信息。

开放数据盈利模式探讨

Gurin认为，现在基于开放数据已有众多盈利模式。Climate Corporation所采用的付费模式应属最流行的一种。该公司有200名员工，以使用美国政府的公开数据资源起步。此外，Enigma.io的盈利模式也值得探讨，该企业主要向对冲基金出售信息，同时也正探寻开放数据的最佳方法。另外，也有一些企业开始采用基于订阅的盈利模式。

针对不同领域提供相应的分析服务，在Gurin看来是最强大的盈利模式。可采用这种方式的企业往往掌握了最有价值的数据，其中包括开放数据和私有数据。

无论选用哪种盈利模式，OpenAPI都将在其构建过程中起到至关重要的作用，因为它直接保证了开放数据的可用性。开放数据应该具有机器可读性。找出最有价值的数据集，使其可被机器阅读，是OpenData500的研究目的之一。

使用开放数据的五大热门领域

Gurin预测，2014年开放数据将在健康、能源、精准农业、金融、数据新闻几大领域，获得突破性发展。目前已有很多企业开始了这些领域的尝试。

在健康领域，像Healthapalooza这样的公司正带领成千上万的人使用健康数据资源。哪些数据可以公开，哪些应得到保护，还需要大量的整理、分析工作。现在来看，开放数据主要围绕医疗费用、医疗质量等方面展来。此外，用户收集到的本人数据也大有用武之地，如量化生活。在未来几年，开放数据在健康领域将有巨大发展潜力。

能源领域探索开放数据的兴趣最为浓厚。开放数据与用户的私人数据配合使用，将产生巨大价值，OPower提供的服务就证明了这一点。OPower发现当用户可与邻居比较能源的使用情况时，他们节约能源的积极性特别高，这比单纯进行环境保护、节约成本的宣传要奏效得多。

将开放数据应用到农业上，Climate Corporation作出了很好的榜样。该企业起初以出售天气保险为主，为了更长远的发展，他们开始利用在农业方面的数据，帮助农作物提高生存能力。

在金融领域，企业的可持续性发展和环境足迹正作为投资评估的重点考察内容。利用可扩展商业报告语言及企业公开的数据，OpenCorporates、Duedil等网站正加速企业的透明化。此外，也有很多活动正披露企业对社会乃至环境的影响。这将给该领域的分析服务带来巨大发展机会。

报纸及平面媒体遭受到互联网的全面打击，以致无力关注开放数据领域。而数据新闻的产生，则将开放数据引入了媒体行业。英国卫报就是一个很好的例子，它不仅仅是数据的驱动者，在众包数据方面，它更是一种有趣的新闻模式。

五大关键领域的典型企业

除了以上提到的企业，Gurin还从OpenData500提供的首批企业列表中挑选了五家典型企业进行了详细介绍。这些企业不仅对开放数据进行了创新应用，还进一步通过OpenAPI公开了自己的数据。

Archimedes，属于健康领域。该公司利用医疗数据、临床研究数据创建了决策支持工具。反过来，它又构建了API，帮助开发者将糖尿病管理的最佳实践指南整合入用户关注的卫生、健康、临床支持、生活方式应用中。

在开放数据工具、研究领域，Gurin提到了Captricity和Enigma.io两家企业。

Captricity使用各种OCR和分析工具允许用户更好地使用私有和公开的文档。用户可以扫描、上传各种形式的文档。Captricity利用它的工具将这些文档转为机器可读的数据集，开发者可通过API访问。

Enigma.io提供了一个开放数据平台，允许最终用户以开放数据和私有数据为基础，创建独特的商业优势分析、商业智能服务。用户可在该平台寻找潜在数据源，开发者可利用API访问用户的数据集、数据帐户。

Civinomics为在线的市民协作平台，允许当地政府、公共事业单位、企业和其他机关分享文档，同时也允许他们创建本地活动，以鼓励本地居民参与选举，或以众包方式，针对本市工作、当地政策发表观点。

作为一家金融数据和软件公司，Factset收集了公开及私人持有的金融、商业市场数据，并提供了商业观点和商业智能分析。用户可通过API访问这些数据。

结语

Gurin认为，进入开放数据领域的门槛并不高。开放数据免费且可访问，要想在竞争中获胜，重点是对开放数据进行创新，并发掘它的全新使用领域。赋予数据新价值的先进分析技能在市场中的价位将越来越高。