作为一个SOA最佳实践的长期支持者以及凯捷咨询公司(Capgemini)大数据战略主管，史蒂夫·琼斯(Steve Jones)认为，面向服务的体系结构(SOA)思想将有助于组织机构管理大数据的繁荣，运用所需灵活性和敏捷性使其成为对公司有价值的业务。在其新文章中，琼斯呼吁将面向服务的思想延伸至数据环境。

在他的想法中，SOA意味着摆脱僵化和整体进入系统的方法，将重要的成分分解成可处理的服务块。琼斯提出了一个“业务SOA”方法，这个方法将废除数据管理的整体方法，支持更灵活的、分布式方法。

长久以来，数据及相关分析都被结构化为了“单一的标准型，一个旨在笼括一切的巨大单一模式”。

正如琼斯所言：

“现在，灵活集成SOA的解决方案应该被应用到数据领域。这就需要摆脱原来的单一模式，专注于一种匹配业务需求的新数据服务方式，并将管理集中在要求全球一致性和推进业务合作的领域。这样就可以确保这种新方法将能够以与业务系统相同的方式被管理”。

在当今时代，数据分析已不再像过去的二十年内那样被我们认为是高度潜在的“商业智能”了。它并不是把归档数据从数据库提取到商业智能(BI)工具中，来观察公司上一季度都发生了什么业务，而是要在数据一生成就尽快将其用于分析。而这并不需要把企业的一切变得标准化，只需标准化那些关系到数据共享的部分即可。

换句话说，数据库已不需再做一个“仓库”，而只需成为众多过境点。

同时非常重要的是，按照这种构想，终端用户将可以灵活地构建其自己的端口来访问他们需要的信息，而无需等待IT的构建。这不正是SOA的精神所在吗？

琼斯提醒我们，把SOA原理应用到大数据这一想法并不是什么新的或激进的构想。大数据也可以像服务那样被使用，这一想法已经被证明是可行而且是有意义的。