Gartner发布2014年及未来十大预测

日期: 2013-10-15 来源:TechTarget中国 英文

全球技术研究和咨询公司Gartner针对IT机构和用户发布了2014年及未来的重大预测,涵盖数字产业革命、数字业务、智能机器和物联网等颠覆性热点话题,将带来超越IT功能的深远影响。这些重大预测可以归纳为四大类,包括:

数字产业革命——IT不仅仅只是发挥传统的IT功能,业已成为个人和竞争性商业生态系统下一阶段创新的催化剂。其中显而易见的一个方面就是数字产业革命已初现端倪,重塑如何使用3D打印来创造实体商品。

到2018年,3D打印将导致全球知识产权收入至少一年损失1,000亿美元。短期关注点:到2015年,至少会有一家西方市场制造商指控其一项针对市场主流产品的知识产权通过3D打印被盗用。3D打印机、扫描仪以及3D建模技术成本的急速下降,再加上设备功能的不断改进,使得知识产权的盗用更为容易。

到2016年,生物组织和器官的3D打印(生物打印)将带来一场全球讨论:是否应该调整该技术还是明令禁止其用于人类以及非人类。短期关注点:2015年底之前,美国食品药品监督管理局或其他正在评估所有医疗提议的发达国家的类似机构将明确规定,若不经过事先许可,将禁止用于挽救生命的生物组织和器官的3D生物打印。

生物打印是3D打印机的医疗应用,用以制造活组织和活器官。3D生物打印人类器官的时代即将到来,其对社会的影响令人担忧。尽管有这些问题,但事实是3D生物打印可以帮助有需要的人们获取在别处无法得到的人体器官。

数字业务——数字业务意指通过数字资产和/或能力创造的业务,包括数字产品、服务和/或客户体验,以及/或通过数字渠道和社区创造的业务。Gartner的数字业务预测专注于数字业务可能会对减少劳动力、消费品收入以及个人数据使用造成的影响。

到2017年,超过半数的消费品制造商将通过众包获得75%的消费者创新和研发能力。短期关注点:到2015年,相比不使用众包解决方案的竞争对手,在营销活动或新产品开发方面使用这些解决方案的消费品企业的收入将提高1%。

到2020年,数字化带来的劳动力缩减将导致社会不稳定,数个成熟经济体也将需要新经济模型。短期关注点:到2014年底,将会出现更大规模的“占领华尔街”型的运动,意味着社会动荡将开始推动政治讨论。

到2017年,80%的消费者将收集、追踪和交易其个人信息,以实现成本节约、方便以及定制化。短期关注点:到2014年,基于Kickstarter的个人数据的拍卖数量将以三位数增长。

消费者对于数据采集实践已有越来越高的认知,这为他们提供更多个人数据—包括线上和线下搜集的数据—的处理控制能力打下了基础。市场对于这些数据的供不应求抬高了其价值,为鼓励消费者自愿分享这些数据,激励也不断提升。

到2020年,企业和政府将无法保护75%的敏感数据,并会取消保密等级,允许大范围人群/公众访问。短期关注点:到2015年,至少会出现一个斯诺登或维基泄密事件,意味着企业和政府对于他们不能保护所有敏感信息这一事实的情况呈上升趋势。

企业和政府存储和使用的数据量在大规模地增加,要保护所有这些数据是不现实的。相比较承担保护所有数据这一无底的任务,企业和政府会更专注于保护其中一小部分,并且要保护得很好。

智能机器——智能机器的出现也是喜忧参半,因为“认知系统”虽然可以改进流程和决策制定,但同样也会取消流程以及决策制定过程对人的需求。CIO们认为这是实现更高效率的好方法,但他们需要确保主动的人类劳动力以及机器冷效率之间的平衡。

到2024年,至少10%对人类生命有潜在危害的活动将需要强制使用智能系统。短期关注点:2014年,将自动辅助功能作为标准设备且定价亲民的轿车数量将增加,成为智能机器采用的风向标。

到2020年,智能机器对于知识工人将会在正反两个方面产生影响。智能机器有可能取代很多岗位。 IT专家需要认识到,智能机器可以创造巨大的竞争性优势以及全新的业务。

到2017年,10%的计算机将具备学习能力而不仅是处理。短期关注点:在2014年,语音识别应用将翻倍。

物联网——在当代社会,物联网结合了机器、人类和商业之间的互联。随着大规模连接器件的出现,企业、政府和人类如今可以获取比自己实际所需更多的关于自己及所处环境的信息。Gartner的预测集中在建立应用和服务的机会上,以利用这些信息来为客户、员工和合作伙伴创造新的市场模型,并且培育一套新的商业和营销模型,让“参与”这个词成为真正有价值的资产。

到2020年,从可穿戴设备获取的消费者数据将推动来自全球1000强的5%的销售。短期关注点:到2015年,分享消费者数据的智能手机应用数量将增长两倍,意味着想要获取消费者个人数据的营销人员或所有者的数目在增加。 五年内,消费者可穿戴产品将变得更加先进,他们可以捕捉用户所见,甚至通过生物响应进行倾听或感知。

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